Онлайн табло надым: Табло аэропорта Надым. Отправление – Яндекс.Расписания

расписание рейсов на онлайн-табло, фото, отзывы и адрес

На онлайн-табло прилетов и вылетов самолетов аэропорта Надым представлены электронные данные в режиме реального времени.

Табло вылета Табло прилета

Номер рейса	Авиакомпания		Пункт назначения			Вылет	Статус
YC 212	Yamal Airlines		Yekaterinburg	SVX		10:20 AM	По расписанию
YC 148	Yamal Airlines		Tyumen	TJM		3:45 PM	По расписанию

Номер рейса	Авиакомпания		Пункт вылета			Прибытие	Статус
YC 147	Yamal Airlines		Tyumen	TJM		9:20 AM	По расписанию
4G 913	Gazpromavia		Moscow	VKO		2:35 PM	По расписанию
YC 211	Yamal Airlines		Yekaterinburg	SVX		2:55 PM	По расписанию

* Время прилета и вылетов самолетов в аэропорту Надым указано местное.

Где находится аэропорт Надым: адрес и координаты на карте

65.481667, 72.698889
Российская Федерация. Ямало-Ненецкий автономный округ г.Надым, городок Аэропор
9 км юго-восточнее Надыма

Дополнительные данные об аэропорте Надым (Надым)

Дополнительные сведения об аэропорте «Надым» включают в себя уникальные идентификаторы, присваиваемый аэропортам международными и местными ассосациями авиации. Посмотрите, где находится на карте. Представлена метеорологическая сводка – погода на сегодня.

Количество терминалов

1

Год открытия

1969

Часовой пояс (зима/лето)

+5/+5

IATA-код

NYM

ICAO-код аэропорта Надым

USMM

UUEE-код

НДМ

Базовые авиакомпании

S7 Airlines, Газпромавиа, Ямал

Язык

русский

Валюта

RUB

Погода в аэропорту Надым

Температура: -4 °C
Давление: 1016 мм. рт.ст.
Влажность: 90 %
Ветер: 7 м/с

Расписание аэропорта Надым: номера рейсов и время вылета/прилета самолетов

* В расписании рейсов воздушных судов в аэропорту Надым показаны запланированные на сегодня и завтра полеты с действующими статусами.

Сведения об аэропорте

Аэропорт Надым расположен в 9 км к юго-западу от одноименного города в Ямало-Ненецком автономном округе.

Воздушная гавань начала функционировать в 1969 году. Сейчас аэродром не только отправляет и принимает авиарейсы, но и осуществляет инженерно-авиационное обслуживание воздушных судов.

Размеры взлетно-посадочной полосы с асфальтобетонным покрытием равняются 2548 м Х 46 м, что позволяет обслуживать самолеты III и IV классов, а также вертолеты всех типов.

Пассажиропоток составляет около 200 000 человек в год.

Терминал

Терминал аэропорта Надым располагается в двухэтажном здании и обладает всей необходимой инфраструктурой для комфортного пребывания пассажиров.

Услуги терминала:

• Зал ожидания
• Стойки регистрации
• Онлайн-табло прилета/вылета
• Отделение для хранения багажа
• VIP-зал
• Конференц-зал
• Кафе
• Магазины розничной торговли
• Бесплатная неохраняемая автопарковка

Гостиницы

Неподалеку от аэропорта Надым расположена гостиница «Надежда» на 24 номера различной ценовой категории.

Также гости города могут расположиться в отелях Надыма.

Ближайшие к аэропорту гостиницы:

• «Агат»
• «Янтарная»
• «Айсберг»

Как добраться

Добраться до аэропорта Надым можно на:

• автобусе №102
• такси
• личном автомобиле

Фотогалерея

В фотогалерее представлены снимки аэропорта Надым:

онлайн табло, расписание самолетов, аэропорт на карте

Регулярность / ср, сб с 30. 03

Время отправления 08:45

Регулярность / пт по 31.12

Время отправления

09:00

Регулярность / 12, 17, 22, 29 ноября, 22 декабря

Время отправления 09:10

Регулярность / вс по 27. 03

Время отправления 09:20

Регулярность / вт, сб по 26.03, кроме 01.01

Время отправления 09:20

Регулярность / 9 декабря

Время отправления 09:30

Регулярность / пн, вт, чт, сб по 26.

03, кроме 01.01

Время отправления 09:45

Регулярность / 8, 17, 29 декабря

Время отправления 09:45

Регулярность / 5, 10, 15, 19, 24, 29 ноября, 3, 8, 13, 17, 22, 27 декабря

Время отправления 10:00

Регулярность / 9 ноября

Время отправления 10:00

Регулярность / 13 ноября, 13 декабря

Время отправления 10:00

Регулярность / 8, 12, 17, 22, 26 ноября, 1, 6, 10, 15, 20, 24, 29 декабря

Время отправления 10:00

Регулярность / 13, 27 ноября, 11, 25 декабря

Время отправления 10:00

Регулярность / 18 декабря

Время отправления 10:10

Регулярность / пт, вс по 31. 12, а ещё 15.12, 22.12

Время отправления 10:15

Регулярность / ср, вс с 29.12 по 23.03, кроме 02.01

Время отправления

10:15

Регулярность / вт, чт по 24.03

Время отправления 10:20

Регулярность / 11 ноября, 11 декабря

Время отправления 10:35

Регулярность / 17 ноября

Время отправления 10:40

Регулярность / 5, 6 ноября

Время отправления 10:40

Регулярность / пт по 31. 12

Время отправления 10:45

Регулярность / пт с 07.01 по 25.03

Время отправления 10:55

Регулярность / 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 17, 21, 24, 26, 28 ноября, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14 декабря, …

Время отправления 11:00

Регулярность / 10 ноября, 10 декабря

Время отправления 11:20

Регулярность / 19 ноября, 19 декабря

Время отправления 12:20

Регулярность / ср по 29. 12

Время отправления 13:40

Регулярность / 4 ноября, 4 декабря

Время отправления 15:40

Регулярность / 10 ноября, 10 декабря

Время отправления 15:45

Регулярность / вт, чт по 24. 03

Время отправления 15:45

Регулярность / 16 ноября

Время отправления 16:20

Регулярность / 5, 6 ноября, 5, 6 декабря

Время отправления 16:40

Регулярность / 11 ноября, 11 декабря

Время отправления 17:00

Регулярность / 19 ноября, 19 декабря

Время отправления 17:05

Регулярность / 17 ноября

Время отправления 17:15

Регулярность / 10 ноября

Время отправления 17:20

Регулярность / вт, чт по 31. 03

Время отправления 17:25

Регулярность / 13 ноября, 13 декабря

Время отправления 17:30

Регулярность / 10 декабря

Время отправления 17:30

Регулярность / ср, вс по 23. 03, кроме 02.01

Время отправления 17:45

Регулярность / 19 ноября

Время отправления 18:00

Регулярность / ср, вс по 29.12

Время отправления 18:05

Нордстар авиабилеты Симферополь — Надым

Авиабилеты Нордстар Симферополь — Надым сегодня можно купить от 10 818 ₽. Самые дешевые билеты на самолет туда и обратно стоят от 27 770 ₽.

Авиабилеты Нордстар Симферополь — Надым от 10 818 ₽

Календарь низких цен показывает дни, когда стоимость билетов на самолет на рейсы Нордстар из Симферополя в Надым минимальна. Чтобы перейти к бронированию нажмите на цену.

Прямые рейсы Нордстар Симферополь — Надым

Расписание самолетов Нордстар из Симферополя в Надым. Время вылета и дни по которым выполняются прямые рейсы.

Дешевые авиабилеты Нордстар Симферополь — Надым

Самые дешевые авиабилеты из Симферополя в Надым стоят от 10 818 ₽ за рейс в одну сторону и от 27 770 ₽ за билеты туда и обратно. Смотрите список всех рейсов и цены на авиабилеты.

Стоимость билетов зависит от дня перелета и времени покупки. Чаще всего, самые дешевые авиабилеты Нордстар (от 10 818 ₽) можно купить примерно за месяц до вылета, с утренними вылетами в середине недели.

Самые дорогие авиабилеты Нордстар (от 27 770 ₽) — на вечер пятницы «туда» и вечер воскресенья «обратно», купленные меньше, чем за 2 недели до вылета. Воспользуйтесь поиском, чтобы посмотреть все рейсы на нужную дату.

Аэропорт Симферополь — находит для Вас дешевые авиабилеты из Симферополя в Надым по всем авиакомпаниям. Официально, безопасно и без комиссий!

• Расстояние между Симферополем и Надымом: 3256 км
• Рейсы выполняются: по расписанию

Об авиакомпании Нордстар

NordStar Airlines — крупнейшая российская авиакомпания базирующаяся в Красноярске и Норильске. Выполняет региональные и международные рейсы, а также обеспечивает регулярное авиасообщение с труднодоступными северными населенными пунктами Красноярского края. Авиакомпания Нордстар входит в структуру российской горно-металлургической корпорации «Норильский никель».

На рейсах авиакомпании Нордстар провоз багажа: 23 кг (эконом-класс), кроме безбагажного тарифа «Эконом Выгодно», 30 кг (бизнес-класс) Провоз ручной клади: 10 (эконом-класс), 15 кг (бизнес-класс)

Питание на борту: Есть. В зависимости от продолжительности рейса, а также типа воздушного судна пассажирам может предоставляться холодное или горячее питание. Есть платное меню.

Флот авиакомпании Нордстар состоит из самолетов: ATR-42, Boeing 737-300, Boeing 737-800

Цитата: «Основная цель авиакомпании Нордстар — обеспечение надежного, доступного и бесперебойного авиасообщения между крупнейшими российскими городами и Норильским промышленным районом. NordStar Airlines является крупнейшим авиаперевозчиком не только Сибирского федерального округа, но и России в целом, с пассажирооборотом, превышающим 1 млн. человек».

Рейс Нордстар Симферополь — Надым на карте онлайн

Смотрите рейс Симферополь — Надым авиакомпании Нордстар онлайн на карте, чтобы знать где сейчас летит самолет. Номер рейса авиакомпании Нордстар на карте всегда начинается с TYA. Например: TYA1234. Также, узнать номер нужного рейса можно с помощью онлайн табло.

«Официальный сайт международного аэропорта Сабетта»

Номер рейса	Пункт назначения	Тип ВС	Планируемое время	Фактическое время	Статус рейса
ТЯ 9801	Салмановское (Причал)	МИ-8	2. 11 09:00	2.11 09:10	Отправлен
ТЯ 9803	Салмановское (Причал)	МИ-8	2.11 09:10	2.11 09:20	Отправлен
ТЯ 9805	Сабетта	МИ-8	2.11 10:26	2.11 10:26	Отправлен
SUM 9622	Ярославль	ИЛ-76	2.11 10:45	2.11 10:45	Отправлен
UTR 9702	Утренний	АН-24	2.11 11:40	2.11 12:08	Отправлен
UTR 9704	Утренний	АН-24	2. 11 12:05	2.11 12:27	Отправлен
ТЯ 9807	Салмановское (Причал)	МИ-8	2.11 12:10	2.11 11:57	Отправлен
23126	Сабетта	МИ-8	2.11 13:00	2.11 13:24	Отправлен
ТЯ 9809	Салмановское (Причал)	МИ-8	2.11 13:40	2.11 13:30	Отправлен
ЯЛ 9409	С.Тамбейское М/Р	МИ-8	2.11 14:00	2.11 13:48	Отправлен
UTR 9706	Утренний	АН-24	2. 11 14:35	2.11 14:36	Отправлен
NWC 9058	Москва	A-321	2.11 15:00	2.11 15:21	Отправлен
UTR 9708	Утренний	АН-24	2.11 15:30	2.11 15:32	Отправлен
NWC 9072	Омск	A-321	2.11 16:20	2.11 16:20	Отправлен
UTR 9710	Утренний	АН-24	2.11 16:30	2.11 16:31	Отправлен
ЯЛ 9409	С. Тамбейское М/Р	МИ-8	3.11 13:00		Отменен
26259	Салехард	АН-26	3.11 13:00	3.11 13:08	Отправлен
ТЯ 9801	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 14:00		Отменен
ТЯ 9803	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 14:00		Отменен
ТЯ 9805	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 15:30		Отменен
ТЯ 9841	Сабетта	МИ-8	3. 11 15:50		Отменен
ЯЛ 9409	Сеяха	МИ-8	3.11 17:00		Отменен
ТЯ 9807	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 17:00		Отменен
NWC 9058	Москва	A-321	3.11 17:15	3.11 17:15	Отправлен
ТЯ 9843	Сабетта	МИ-8	3.11 18:20		Отменен
ТЯ 9845	Сабетта	МИ-8	3. 11 19:45		Отменен
ТЯ 9801	Салмановское (Причал)	МИ-8	4.11 09:00
ТЯ 9803	Салмановское (Причал)	МИ-8	4.11 09:30
UTR 9702	Утренний	АН-24	4.11 10:30
UTR 9704	Утренний	АН-24	4.11 10:55
ТЯ 9805	Салмановское (Причал)	МИ-8	4.11 11:00
ЛЛМ 9742	Тюмень	A-320	4. 11 12:30
ТЯ 9807	Салмановское (Причал)	МИ-8	4.11 12:30
UTR 9706	Утренний	АН-24	4.11 12:50
ТЯ 9841	Сабетта	МИ-8	4.11 13:00
UTR 9708	Утренний	АН-24	4.11 13:50
ТЯ 9843	Сабетта	МИ-8	4.11 14:00
UTR 9710	Утренний	АН-24	4. 11 15:45
ТЯ 9845	Сабетта	МИ-8	4.11 16:00
NWC 9052	Москва	A-321	4.11 16:30

Номер рейса	Пункт отправления	Тип ВС	Планируемое время	Фактическое время	Статус рейса
ТЯ 9803	Салмановское (Причал)	МИ-8	2.11 10:07	2.11 10:07	Прибыл
26262	Салехард	АН-26	2. 11 10:20		Отменен
UTR 9701	Утренний	АН-24	2.11 10:20	2.11 10:20	Прибыл
NWC 9057	Москва	A-321	2.11 10:35	2.11 10:36	Прибыл
UTR 9703	Утренний	АН-24	2.11 11:01	2.11 11:01	Прибыл
ТЯ 9805	Салмановское (Причал)	МИ-8	2.11 11:20	2.11 11:21	Прибыл
26259	Салехард	АН-26	2. 11 12:10	2.11 12:05	Прибыл
23126	Салехард	МИ-8	2.11 12:22	2.11 12:23	Прибыл
ТЯ 9807	Салмановское (Причал)	МИ-8	2.11 12:45	2.11 12:45	Прибыл
ЯЛ 9409	Сеяха	МИ-8	2.11 12:55	2.11 12:58	Прибыл
ТЯ 9801	Салмановское (Причал)	МИ-8	2.11 13:12	2.11 13:13	Прибыл
UTR 9705	Утренний	АН-24	2. 11 13:25	2.11 13:21	Прибыл
UTR 9707	Утренний	АН-24	2.11 13:50	2.11 13:47	Прибыл
ТЯ 9809	Салмановское (Причал)	МИ-8	2.11 14:15	2.11 14:15	Прибыл
NWC 9071	Омск	A-321	2.11 14:31	2.11 14:32	Прибыл
UTR 9709	Утренний	АН-24	2.11 15:45	2.11 15:41	Прибыл
23126	Сабетта	МИ-8	3. 11 11:10		Отменен
ЯЛ 9409	Сеяха	МИ-8	3.11 12:00		Отменен
ТЯ 9803	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 15:00		Отменен
ТЯ 9801	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 15:25		Отменен
NWC 9057	Москва	A-321	3.11 15:25	3.11 15:26	Прибыл
ЯЛ 9409	С.Тамбейское М/Р	МИ-8	3. 11 16:00		Отменен
ТЯ 9805	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 16:30		Отменен
ТЯ 9841	Сабетта	МИ-8	3.11 17:10		Отменен
ТЯ 9807	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 18:00		Отменен
ТЯ 9843	Салмановское (Причал)	МИ-8	3.11 19:25		Отменен
ТЯ 9845	Салмановское (Причал)	МИ-8	3. 11 20:45		Отменен
NWC 9051	Москва	A-321	4.11 09:10
UTR 9701	Утренний	АН-24	4.11 09:35
UTR 9703	Утренний	АН-24	4.11 10:00
ТЯ 9803	Сабетта	МИ-8	4.11 10:30
ЛЛМ 9741	Тюмень	A-320	4.11 10:50
ТЯ 9805	Салмановское (Причал)	МИ-8	4. 11 12:00
UTR 9705	Утренний	АН-24	4.11 12:05
ТЯ 9801	Салмановское (Причал)	МИ-8	4.11 12:30
UTR 9707	Утренний	АН-24	4.11 12:30
ТЯ 9807	Салмановское (Причал)	МИ-8	4.11 13:30
UTR 9709	Утренний	АН-24	4.11 14:25
ТЯ 9841	Сабетта	МИ-8	4. 11 14:40
ТЯ 9843	Салмановское (Причал)	МИ-8	4.11 15:10
ТЯ 9845	Салмановское (Причал)	МИ-8	4.11 17:10

Аэропорт работает в штатном режиме

Крупный план арктической городской природы: зеленое и синее пространство в Надыме, Сибирь

Городской ландшафт сочетает в себе застроенные территории с сильно измененными природными (зелеными и синими) и другими открытыми пространствами. В обширной литературе исследуются городские социально-экологические взаимодействия в городах с тропическим и умеренным климатом, тогда как города в высоких широтах рассматриваются редко. Здесь мы создаем историческую перспективу городских зеленых (растительность) и голубых (вода) пространств в субарктическом городе Надым в России.В нашем исследовании исследуется новый способ объединения количественной информации из спутниковых снимков и биометрических исследований с качественной информацией из интервью с заинтересованными сторонами и жителями. Такой совместный анализ помогает понять динамику городского зеленого и синего пространства, а также его ценность для общества. Кроме того, мы предлагаем объективные индикаторы, отражающие социальные ценности пространств в связи с рекреационными и экологическими услугами. В отличие от исследований городов с умеренным климатом, мы обнаружили, что зеленые насаждения меньше используются летом, но по-прежнему высоко ценятся, глубокие озера используются и ценятся больше, чем более теплые мелкие озера, а зимние белые пространства не сокращаются, а улучшают городское общественное пространство.Спутниковые снимки показывают неизбежную потерю зеленых насаждений из-за городского строительства и их восстановления за счет искусственных насаждений (почти на 30% в настоящее время), тогда как менее ценные синие пространства уменьшились почти в три раза. Интервью показывают, что мелкие озера уменьшили рекреационную ценность из-за ледяного дна и цветения водорослей. Высокие значения имеют глубокие искусственные озера, которые более чем в десять раз глубже естественных озер и не замерзают зимой. Наши биометрические исследования показывают, что деревья в городской среде значительно выше, чем на соответствующих ненарушенных территориях.Поскольку большинство арктических городов построено с использованием очень схожих идей и технологий планирования, наши результаты помогут объективно оценить зеленые и синие пространства в других населенных пунктах.

Создание безопасных, инклюзивных и доступных общественных пространств включено в Цель 11 (устойчивые города и сообщества) Целей устойчивого развития тысячелетия Организации Объединенных Наций. Однако эту цель трудно достичь в густонаселенных городах, где общественные пространства должны конкурировать за ценные земельные участки или требования по развитию инфраструктуры трудно выполнить.Несмотря на то, что компактным городам уделяется повышенное внимание за их способность сокращать выбросы парниковых газов (Russo and Cirella, 2018), наличие и состав зеленых и синих пространств по-прежнему играют важную роль в определении качества общественных пространств. Исследователи собрали обширные доказательства социально-экологической ценности городских зеленых насаждений, концептуализируя их как антропный биом (например, Pincetl and Gearin 2005). Голубое (водное) пространство улучшает качество жизни и воздуха в городах, помогает смягчить городские климатические аномалии (Steeneveld et al 2014) и поддерживает более высокие стандарты здоровья (Roe et al 2019).Более того, объединенные зеленые и синие пространства приносят синергетические выгоды для городских экосистем (Gunawardena et al 2017, Бокарёва и др. 2020).

Существует обширная литература о городских зеленых и синих пространствах в городах низких широт, тогда как города в высоких широтах изучаются очень редко. Городское планирование в высоких северных широтах исторически максимизировало изоляцию человека от негостеприимной окружающей среды (Hemmersam 2016, Jull 2016). Суровый, холодный климат и высокая стоимость строительства в этих регионах побудили к созданию плотной городской застроенной среды; односемейные города были предложены некоторыми архитекторами (Jull, 2016). Хотя этот экологический изоляционизм так и не был реализован в полной мере и подвергался резкой критике (Pressman 1996), концепция компактного арктического города остается доминирующей в городском планировании (Tunström et al ). 2018). Такой изоляционизм повлиял на городские общественные (зеленые и синие) пространства, которые не были полностью включены в городское жизненное пространство.

Городское население Арктики часто состоит из поселенцев из южных регионов, которые имеют свои собственные специфические конфигурации привязанности к месту, представлений об окружающей среде и отношений между человеком и природой (например,грамм. Стаммлер и Сидорова 2015, Лярская 2016, Ларуэль и др. 2019, Orttung и др. 2020). Лагеря вахтовых рабочих в Арктике превращаются в постоянные поселения, когда у их жителей появляется новое чувство места (Stedman 2003). Это происходит, когда местные жители начинают включать природу в свое жизненное пространство (Kaltenborn 1998, Brown and Raymond 2007, McBride and Douhovnikoff 2012). Карейва и др. (2007, стр. 3) отмечают, что городские пейзажи относятся к «наиболее одомашненным ландшафтам на планете, в которых каждый элемент окружающей среды сознательно или неосознанно выбран в соответствии с человеческими желаниями».«В этом смысле арктические и субарктические города являются особенно крайними случаями антропогенных преобразований природы.

Непросто количественно оценить отношение общества с помощью объективных показателей. Разнообразные подходы, в которых используются геоинформационные системы (ГИС) для объединения качественной социальной информации (интервью) и количественной информации дистанционного зондирования, стали популярными (Sherrouse et al 2011). Спутниковые изображения, относящиеся к 1960-м годам (например, рассекреченные изображения Короны), также помогают исследователям оценить истинный масштаб локализованного антропогенного воздействия (Frost et al 2013, Ю и др. 2015). Однако применение дистанционного зондирования с высоким разрешением для изучения городов в Арктике остается редким (Исау и Майлз, 2016 г., Исау и др. ). 2016, Лаппалайнен и др. 2016).

Этот пробел в знаниях оправдывает наше исследование антропогенных изменений в архетипическом субарктическом российском городе Надым. Его значительные и влиятельные климатические аномалии, связанные с городским островом тепла, уже задокументированы (Кирилюк 2006, Кирилюк и Буганов 2007, 2008, Эсау и др. ). 2016).Мы предлагаем новый способ объединения количественной информации из анализа спутниковых снимков и биометрических исследований с качественной информацией из интервью с заинтересованными сторонами и жителями. Мы рассматриваем изменения городской среды, которые произошли в городе с момента его основания до настоящего времени, и выявляем местные социальные ценности и представления о природе, которые заложены в трансформации зеленых и синих пространств в Надыме.

В этом исследовании мы сначала изучаем изменения земного покрова и границ водоемов, произошедшие между 1968 и 2012 годами.Это позволяет выявить фактические изменения в использовании пространства. Затем мы изучаем местные практики и ценности, связанные с развитием, поддержанием и улучшением зеленых и синих пространств; В этом анализе используются градостроительные документы и интервью. Мы сопоставляем эти изменения с динамикой населения и климата, чтобы оценить вклад каждого фактора в изменение землепользования. Во-вторых, мы рассматриваем изменения в зеленых насаждениях как в пространственном отношении (по сравнению с изменениями в соответствующих сельских районах), так и в композиционном плане (по сравнению с прошлыми изменениями).В-третьих, мы определяем изменения в голубых пространствах, сравнивая размер и глубину естественных и искусственных озер. Затем мы сравниваем эти результаты с результатами дополнительных полевых исследований в Надыме и его окрестностях. В заключение мы исследуем вклад настоящего исследования в совокупность исследований взаимодействия человека и окружающей среды и устойчивости к глобальным изменениям.

2.1. Район исследования

Город Надым (65 ° 32 ‘0’ ‘северной широты, 72 ° 31’ 0 » восточной долготы) расположен в Ямало-Ненецком автономном округе, Россия.Климат Надыма континентальный, субарктический. Он расположен на территориях, которые традиционно были заняты кочевым народом ненцы (рис. 1). Современный Надым был основан как база для вахтовиков в 1960-х годах. В 1972 году он превратился в город с постоянным населением.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 1. Район исследования, демонстрирующий расположение города Надым и фоновую территорию для сравнения высот деревьев.По материалам Kuklina et al (2021) с разрешения Elsevier.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Надым — типичный советский город, состоящий из микрорайонов. Мирорайоны — это жилые районы, которые плотно застроены по «принципу замкнутого контура», чтобы защитить людей от сильных ветров и снега, особенно зимой. Школы, детские сады и другие объекты расположены в шаговой доступности внутри микрорайона (Июль 2016, Романцов 2016).Однако строительство в городе было более плотным, чем обычно, потому что архитекторы изначально планировали построить купол над городом, чтобы полностью изолировать его от арктической среды; Позже проект был заброшен из-за его высокой стоимости (Леонтьева, Карпова, 2016). Первый городской план предполагал, что население города составит всего 12 000 человек (NII PG 2017). Однако к 1979 г. численность населения превысила 26 000 (Стас ‘2014). Население достигло пика в 1980-х годах и после сокращения в 1990-х годах стабилизировалось на уровне около 46 000 человек.Надым — один из крупнейших нефтяных городов Сибири. Он переживает экономический бум, вызванный нефтегазовой отраслью. Строительные работы все еще продолжаются.

Развитие Надымского района вызвало климатические и экологические преобразования. Изменения в землепользовании и почвенном покрове (LULC) привели к значительному потеплению почвы (Якубсон и др. 2012 г.), за которым следует наибольшая потеря несущей способности грунта (более 40%) среди российских арктических городов (Стрелецкий и др. 2012).Почвы на эоловых песках в этой области испытывают особенно значительное потепление, отчасти из-за глубокого нагрева, вызванного проникающими осадками и талой водой (Курчатова и Просконина, 2018). Сообщается о больших изменениях песчаных участков и в других районах Арктики (Lara et al 2018). Более половины Надыма построено на эоловых песчаных дюнах на второй террасе реки Надым. Другие части города включают районы больших холмистых болот, поймы и леса сибирской сосны и лиственницы.Изменения LULC после потепления климата также могут быть значительными здесь, как показано в исследованиях участков (Москаленко, 2009).

Надымский муниципальный район (3,7 тыс. Га) включает город Надым, аэропорт, железнодорожную станцию ​​Надым и промышленную зону, известную как «107-й км». Только в городе есть жилые и деловые районы, которые были застроены в соответствии с генеральным планом, с обозначенными открытыми местами общего пользования. Городские зеленые насаждения включают естественную растительность на окраинах города и искусственно посаженную растительность (в основном белые березы, различные виды ив и цветы) вдоль главных улиц и площадей (Печкина, 2019).В данном исследовании мы сосредоточимся только на самом городе и прилегающей к нему промышленной зоне. Общая рассматриваемая площадь составляет 835,878 га.

2.2. Данные и методы

При отборе данных и методов для этого исследования мы руководствовались целью найти информативные объективные индикаторы для оценки субъективного отношения населения к городской природной среде. Городские зеленые и синие насаждения в Надыме испытывают сильную антропогенную нагрузку. Высокая плотность городов (см. Рис. 1) и суровый климат снижают способность природы к восстановлению, что облегчает обнаружение антропогенного воздействия. Мы используем нетрадиционный междисциплинарный подход к изучению воздействия этих факторов давления, сочетая количественную информацию из спутниковых систем дистанционного зондирования с очень высоким разрешением с качественным анализом документов городского планирования и интервью. В частности, этот анализ включал как существующие научные работы по данной теме, так и муниципальные и другие местные документы с открытым доступом, а также источники в социальных сетях.

Мы собрали 12 полуструктурированных интервью, в том числе три с бывшими местными заинтересованными сторонами, ответственными за городское планирование и управление, и девять с обычными жителями.Набор респондентов проводился по методу «снежного кома». Чтобы получить письменные ответы, мы разослали респондентам стандартизированные руководства интервью с вопросами о зеленых и синих пространствах, их использовании и структуре (см. Дополнительные материалы (доступны на сайте stacks.iop.org/ERL/16/075009/) mmedia)). Структура интервью представляла собой сочетание стандартного руководства и открытых вопросов, которые варьировались в зависимости от области компетенции респондентов. Интервью с бывшими заинтересованными сторонами включали дополнительные вопросы об их опыте в области городского планирования и развития.Интервью с другими жителями содержали более подробные вопросы об их индивидуальном опыте использования зеленых и синих пространств. Затем ответы были тематически закодированы.

Мы применяем методологию контент-анализа для анализа закодированных интервью и муниципальных документов. Мы выявляем местные обычаи и ценности, связанные с развитием, поддержанием и улучшением зеленых и синих пространств в городе. Эти методы и ценности сравнивались с количественными показателями, полученными на основе спутниковых снимков.Кроме того, в исследовании были задействованы данные переписи населения 1979 и 1989 годов, а также более подробные данные из местного источника «Мой город» (www.mojgorod.ru/janao/nadym/index.html).

После качественной характеристики социальных ценностей конкретных городских мест мы смотрим на их количественные характеристики, которые открываются для дальнейшего рутинного статистического анализа и, возможно, моделирования и прогнозирования. Мы определили здания и инфраструктуру с помощью OpenStreetMap (Barrington-Leigh and Millard-Ball 2017) и спутниковых снимков.Мы оценили динамику зеленых насаждений в Надыме, сравнив растительный покров в 1968 году (по изображениям CORONA) и 2012 году (по изображениям WorldView). Затем мы применили объектно-ориентированную обработку (Blaschke 2010): сначала мы сегментировали спутниковые снимки с помощью программного обеспечения eCognition и вручную определили класс растительности, присвоив соответствующие сегменты. Затем мы рассчитали Нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который характеризует зелень растительности в городе (Walker et al 2012).Наши новые данные имеют гораздо более высокое разрешение, чем оценки NDVI, основанные на продуктах данных спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS). Данные MODIS NDVI для Надыма уже были проанализированы в Esau et al (2016) и Esau and Miles (2016, 2018). Для удобства наши методы, данные и источники данных перечислены в таблице 1.

Таблица 1. Данные и источники.

Методы	Данные	Источники
Анализ дистанционного зондирования	Сцена с разрешением 2 м на 21 августа 1968 года	Corona KH-4; ID: DS1104-2217DA034_34_b earthexplorer.usgs.gov/
	Сцена с разрешением 0,5 м на 13 июля 2012 г.	WorldView-2; ID: 1030010019750E00, DigitalGlobe через PGC
Измерение высоты деревьев Батиметрия	DEM 23 августа 2020 г .; 0,05 м	DJI Phantom 4 Pro, AgiSoft Metashape Professional 1.6.3
	Значения глубины с 25 июля 2020 г. и 7 августа 2020 г. на скорости 5–10 км ч −1 . Точки замера варьировались от 440 до 735, в зависимости от размера водоема.	Garmin EchoMAP 42CV
ГИС-анализ	Наборы пространственных данных, государственный земельный кадастр	Программа ArcGIS 10.4.1 (ESRI; Redlands, CA) (pkk.rosreestr.ru/)
Анализ метеорологических данных	Данные об осадках и температуре воздуха; 1960–2018	Росгидромет AISORI (http://meteo. ru/it/178-aisori)
Измерения NDVI	Архив согласованных данных Landsat с разрешением 30 м на годовой мозаике медианных значений с 1 июля по 28 августа (1985–2019)	Landsat, GoogleEarthEngine (earthengine.google.com)
Анализ изменений населения	Перепись и статистические данные об изменении населения	www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus79_reg2.php; Всесоюзная перепись населения 1989 г. www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus89_reg2.php; Данные с сайта www.mojgorod.ru/janao/nadym/index.html; Муниципальная база данных

Одной из задач, которые мы должны решить для городских зеленых насаждений, является количественная оценка их отличий от ненарушенных зеленых насаждений.Как городские, так и нетронутые зеленые зоны подвержены климатическим колебаниям. Воздействие на город является дополнительным фактором, который необходимо оценить, имея только один современный обзор обеих зеленых зон. Чтобы решить эту проблему, мы сравнили особенности растительности городских зеленых насаждений с естественными, ненарушенными зелеными насаждениями в аналогичных геоморфологических условиях и с аналогичным составом растительности. Мы выбрали редколесье лишайниковый (сосна сибирская, сосна обыкновенная) на закрепленных эоловых песках в 35 км к юго-востоку от Надыма, в районе устья реки Хейгияха.Мы собирали измерения с беспилотных летательных аппаратов. Мы рассчитали высоту дерева в ArcGIS путем вычитания значений цифровой модели местности (DTM) (высота поверхности без растительности) из значений цифровой модели поверхности (DSM) (высота поверхности с растительностью). Мы использовали функцию нормального распределения Гаусса, чтобы получить разницу между индивидуальной и средней высотой кроны деревьев с помощью MATLAB. Мы проанализировали влияние климата на изменчивость NDVI с 1985 по 2019 год с помощью анализа количества осадков и градусо-дней (GDD) (Spinoni et al 2015, 2018, Box et al 2019).

Аналогично, для городского голубого пространства мы должны найти количественные показатели, которые характеризуют ценность водных объектов для населения. Мы оценили динамику голубого пространства в Надыме, вручную сравнив оцифрованные границы водоемов, как видно на снимках Corona (1968) и WorldView (2012). Мы провели собственные прямые замеры глубины в крупнейших и наиболее социально значимых озерах Надыма. Мы выполнили интерполяцию по глубине с использованием метода взвешенных обратных расстояний (IDW) с ячейкой сетки 4 м.

3.1. Обзор роста и состава города

На нынешний состав зеленых, синих и застроенных пространств в Надыме влияет множество факторов, которые образуют компромисс между потребностями в жилье и инфраструктуре, поддержанием окружающей среды, доступными ресурсами и желания жителей. Хотя Надым — плотно застроенный город с ограниченным пространством для парковок и дворов, его планирование указывает на сильную иерархию экологических ценностей среди жителей, по крайней мере, среди заинтересованных сторон в администрации и краеугольной промышленности. Рисунок 2 показывает, что они сохранили леса в черте города и озера с чистой водой на окраинах городов.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 2. Развитие современного Надыма на севере Западной Сибири, Россия. Изменения земного покрова показаны на совместно зарегистрированных изображениях CORONA, 1968 (слева) и WorldView-2, 2012 (справа).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Сравнение спутниковых снимков с 1968 по 2012 год показывает, что ядро ​​города было построено на бесплодной земле (таблица 2).Одновременно значительная потеря зеленых насаждений в городской зоне была частично компенсирована увеличением растительного покрова за счет искусственных насаждений (почти одна треть нынешних зеленых насаждений). Напротив, доля синего пространства уменьшилась почти в три раза. Строительные работы перекрыли многие каналы и водоемы в центре, а на окраинах они сохранились. Другие площади, включая застроенные территории, бесплодные земли и нарушенные территории, такие как свалки отходов и площади, покрытые асфальтом, увеличились почти вдвое за 44 года.

Таблица 2. Изменения земельного покрова с 1968 по 2012 гг. В г. Надым.

	21 августа 1968 г.		13 июля 2012 г.		Потери с 1968 по 2012 г. (га)	Прибыли с 1968 по 2012 г. (га)
	га	%	га	%
Надым	835,9	100	835. 9	100	0	0
Зеленый	463,54	55,50	273,65	32,70	277,26	87,3107
87,3107	3,41	72,16	16,04
Прочее (песок. Застроенная территория, бесплодная земля, пустующие полигоны)	287,71	34,4	533,72	63.89	164,07	410,08

3.2. Зеленые насаждения

Социально-экологические взаимодействия, пожалуй, наиболее очевидны в изменениях и уходе за городскими лесами. Жители Надыма меняют зеленые насаждения непосредственно за счет механического нарушения и косвенно за счет искусственной посадки деревьев и кустарников. Они сохраняют местные деревья и вводят другие, более устойчивые растения. Такое «одомашнивание» природы привело к определенному городскому составу местных и неместных древесных пород, что повысило биоразнообразие и привлекательность зеленых зон для общества (рис. 3).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 3. Изменение распределения зеленых насаждений при строительстве города. С 1968 по 2012 год доля зеленых насаждений снизилась с 55,5% до 32,7% от общей городской площади. Однако некоторые ранее песчаные участки были «озеленены»: из поймы реки Надым привозили ил, чтобы засыпать песок почвой.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

В данном исследовании рассматривается динамика двух более крупных парков — Cedar Grove (площадь: 23.2 га) и парк Козлова — лес имени Е. Ф. Козлова (площадь: 15,9 га) — находятся в черте города. Усилия по соблюдению общероссийских стандартов озеленения городских территорий особенно заметны в парках. Последний генеральный план города предусматривает сохранение и поддержание соснового леса «Кедровая роща» (Печкина, 2019) и парка Козлова в центре города (Попов и др. ). 2014, Печкина и др. 2016, НИИ ПГ 2017, Печкин и др. 2018).Последний пользуется популярностью у горожан и служит центром внимания города: большинство общественных учреждений города, таких как спортивные сооружения, культурные центры, ЗАГС, школа и детский сад, сосредоточены вокруг парка, что делает его привлекательным для туристов. публичное использование (НИИ ПГ 2017). Напротив, Сидар-Гроув рассматривается как природный заповедник; местные власти тщательно управляют и поддерживают состав деревьев. В 1970-х годах Кедровой роще угрожало разрастание березы, которое якобы было вызвано изменением структуры почвы, влажности и микроклиматических условий после строительства поблизости многоэтажных домов (источник: интервью с бывшим замглавы Надымского муниципалитета) .Нежелательные деревья были срублены. Этих общественных мест не было в первоначальном генеральном плане, они были восходящей инициативой градостроителей, составляя довольно уникальное движение для нефтяных городов Западной Сибири (Музей истории и археологии Надыма; Стас ‘2014).

Анализ спутниковых снимков ясно показывает значительные усилия по сохранению, поддержанию и даже расширению зеленых насаждений города. На рисунке 3 показаны новые зеленые зоны в непосредственной близости от жилых домов и вдоль улиц.По данным Печкиной (2019), большая часть искусственных насаждений происходит на центральных улицах города. Промышленная зона, напротив, часто покрыта спонтанной растительностью (Куклина и др. 2021 г.). Такое распределение искусственных и естественных зеленых насаждений свидетельствует о том, что жители придают более высокую социальную ценность зеленому городскому строительству и облесению возле своих домов (Riley et al 2018). Ежегодные мероприятия по посадке деревьев являются частью корпоративной экологической политики местного офиса «Газпрома» («Газпром Надым добыча 2020»).

Тем не менее, общественное использование зеленых насаждений в летнее время ограничено. Респонденты поясняют, что как в зеленых, так и в синих местах высока концентрация кровососущих насекомых (мошек). Мошки поражают ходоков, которые предпочитают общаться «на ногах», а не останавливаться или отдыхать на скамейках в парке. Летом жители часто предпочитают открытые ветреные участки за городом, куда уносит мошек, например, берега рек Надым и Лонгюган, холмы, обочины проселочных трасс и т. Д.Однако в теплые дни в межсезонье городские зеленые насаждения пользуются спросом. Осенью, например В Сидар-Гроув жители собирают грибы, ягоды и шишки.

Уход за городским парком требует значительных усилий со стороны жителей и отчислений из городского бюджета. Поэтому его можно рассматривать как объективный показатель значимости зеленых насаждений для жителей. В арктическом климате в качестве объективного показателя мы предлагаем высоту кроны деревьев. Посадки показаны на рисунке 4.В исследовании McBride and Douhovnikoff (2012) подчеркивается высокая общественная значимость и внимание к деревьям в арктических поселениях. Мы обнаружили, что деревья в парке Козлова значительно выше (средняя высота 982 см при 95% статистическом доверительном интервале ± 220 см), чем на соответствующих ненарушенных участках (827 ± 218 см). Это различие указывает на то, что высота деревьев в этих двух областях статистически различается: p <0,05 в стандартном t -тесте (Krzywinski and Altman 2013).Более того, разница в 155 см находится за пределами 95% доверительного интервала, определяемого двумя стандартными отклонениями для межгодовой изменчивости естественного NDVI за последние 17 лет (данные MODIS за 2001–2018 гг .; Esau et al. 2016).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 4. Распределение высоты навесов в парке Козлова (синий) и Хейгияха (красный).В парке больше высоких деревьев, чем в естественных лесах с аналогичной растительностью.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

3.3. Голубые пространства

Удивительно, но жители ценят городское голубое пространство гораздо меньше, чем можно было ожидать на основе экстраполированных результатов для умеренных широт (Бокарджова и др. ). 2020). Открытые синие пространства в районе исследований Надыма включают несколько озер. Озеро Янтарное — самое большое природное озеро в районе, его длина около 2 км, площадь 0.8 км ² и глубиной 2 м. В 2018 и 2019 годах в рамках программы по благоустройству городской среды городские власти построили набережную вдоль берега озера.

Два искусственных озера (песчаные землянки), неофициально называемые Вторым Янтарным и Продолговатым, были созданы при застройке города. Максимальная глубина этих землянок составляет 22 м, что более чем в десять раз превышает глубину естественных озер (рисунок 5). В условиях холодного местного климата естественные озера обладают довольно отчетливыми гидрологическими и температурными характеристиками (Pointner et al 2019) — в отличие от них искусственные озера не промерзают до дна и не имеют ледового дна.Это делает их более привлекательными для летнего отдыха. Эти землянки стали популярными общественными местами.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 5. Батиметрическая съемка (глубина) крупнейших естественных и искусственных водоемов (озера и землянки) и озерных рекреационных зон. Организованная зона отдыха разработана муниципалитетом; стихийная зона отдыха не имеет муниципального финансирования и была застроена самими горожанами.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

В отличие от зеленых насаждений, которые извлекают выгоду из антропогенного вмешательства, синие пространства демонстрируют более разнообразные эффекты участия человека. В то время как искусственные озера, случайно получившие желаемые физические характеристики, выигрывают от признания их в качестве общественного пространства, мелкие естественные озера содержатся в плохом состоянии. Например, озеро Янтарное непригодно для купания или рыбалки из-за химического загрязнения, а цветение водорослей вызывает неприятный запах.Летом жители часто ходят на некотором расстоянии от берега, чтобы избежать мошек. Плотность насекомых снижает использование жителями построенной береговой линии озера. Более того, синие пространства, расположенные в промышленной зоне города, оказываются замусоренными. Засорение часто происходит вдоль берегов водоемов, которые местные жители считают непривлекательными, что значительно снижает их рекреационный потенциал и подчеркивает четкие границы между домашней и «дикой» природой (рис. 6).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 6. Иллюстрация отношения жителей к набережной в Надыме. (а) Развитый берег озера Янтарное (фото А. Печкина 2020) контрастирует с (б) озером в промышленной зоне на окраине города (фото А. Соромотина 2020).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

В последние десятилетия старое академическое восприятие городской среды как нарушения природы изменилось; исследования теперь рассматривают его как городской или антропный биом.Повышенный интерес к взаимодействию между социумом и окружающей средой побудил к поиску материальных следов отношения общества к городской природе. Важно ввести количественные показатели, которые характеризовали бы общественные ценности различных объектов антропного характера. Действительно, городская среда видоизменяется в соответствии с человеческими идеями и ценностями; На первый взгляд похожие ландшафты могут следовать совершенно разными путями трансформации (Карейва и др. 2007). Эти различия очевидны при сравнении городских зеленых насаждений Надыма (Кедровая роща и парк Козлова) и городских голубых пространств (озера Янтарное и Второе Янтарное).Несмотря на то, что город окружен зелеными насаждениями, «дикая» природа этого пространства отговаривает жителей от его использования. Вместо этого редкая растительность песчаной террасы у реки способствовала движению населения снизу вверх для создания культурных зеленых насаждений, которые соответствуют собственному отношению жителей. Сознательные меры по выращиванию включают внесение удобрений, посадку деревьев и удаление нежелательного подроста (Сродных 2005). Городские зеленые насаждения имеют более высокие значения NDVI и высоту деревьев, чем их естественные аналоги.Однако люди также косвенно влияют на эти пространства, создавая более теплый микроклимат и вызывая загрязнение углекислым газом. Однако необходимы более подробные исследования, чтобы оценить различные факторы, способствующие озеленению городов.

Потепление климата в этой области способствует постепенному увеличению биологической продуктивности, что отражается в увеличении значений NDVI. На рис. 7 сравниваются значения NDVI близких по видовому признаку и возрасту участков парка Козлова и Хейгияхи. С 1980-х годов растительность в парке Козлова демонстрирует большую продуктивность, чем естественная растительность в Хейгияхе.Как показали Сродных (2005) и Коронатова, Миляева (2011), сукцессионная динамика растительных сообществ объясняет это ускоренное «озеленение» городов. Сродных (2005) сравнил состав и биологическое состояние зеленых насаждений разного возраста в восьми северных сибирских городах, выявив, что зеленые насаждения в городах заселены быстрорастущими видами. Например, 95% деревьев в Тарко-Сале составляют разные породы ивы и березы. Значения NDVI таких деревьев максимальны в течение 15–20 лет после посадки.В ходе 13-летнего исследования песчаных карьеров Коронатова и Миляева (2011) обнаружили растущее преобладание более продуктивных сообществ травянистых и древесных растений. Изменения NDVI в двух относительно небольших местах, которые мы выбрали для нашего исследования, согласуются с повсеместным увеличением NDVI, которое описывают Сродных (2005), Коронатова и Миляева (2011) и другие авторы (например, Miles and Esau, 2017). Бхатт и др. (2013) и Майлз и др. (2019) связывают эти изменения с увеличением числа GDD.Наиболее затронутыми видами LULC являются луга и лиственничные леса. Температура воздуха и GDD являются основными факторами увеличения NDVI (Баричивич и др. 2014). Однако другие факторы также влияют на наблюдаемые тенденции, указывая на наличие дополнительных влияний на озеленение городов, которые требуют дальнейшего изучения.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 7. Сравнение средних значений NDVI для Хейгияхи и парка Козлова, включая (а) годовые осадки и (б) дни нарастания градуса.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Зеленые и синие области отражают отношение местного населения. С одной стороны, синие пространства уменьшаются строителями города, которые заполняют некоторые из них песком. С другой стороны, на синие пространства влияет создание новых глубоких землянок. Развитие города негативно повлияло на экологическое состояние озера Янтарное, что привело к заболачиванию и разрушению местообитаний рыб (Красненко и др. 2018).Засорение и загрязнение естественных озер в промышленной зоне демонстрируют их низкую важность для городских жителей; эти синие пространства аналогичны заброшенным зеленым насаждениям (Rupprecht et al 2015). Такие пространства, расположенные на границе одомашненных и «диких» ландшафтов, также отличаются своей лиминальностью. Они соответствуют призыву Питта (2018) различать коричневые, серые и зеленые водянистые среды. Между тем, жители лучше ухаживают за искусственными землянками, которые предоставляют рекреационные услуги, и поддерживают их в хорошем состоянии.

Результаты наших исследований демонстрируют разнообразие антропогенного воздействия на городские зеленые и синие пространства и динамику их трансформации. Включение этих знаний в городское планирование и определение и поддержка некоторых местных инициатив по улучшению этих мест повысит устойчивость городов, может способствовать повышению устойчивости и устойчивости арктических городов.

Городские ландшафты известны своим чрезвычайным разнообразием и сложностью антропогенного воздействия на природные объекты.Количественные показатели, которые учитывают социальные установки, могут быть полезны для создания более систематического обзора и моделирования социально-экологических взаимодействий в таких городских антропных биомах. Мы пришли к выводу, что информативные индикаторы могут быть введены с использованием измеримых характеристик продуктивности растительности и озерной батиметрии. Изучая зеленые и синие городские пространства в Надыме, мы выявили совершенно разные пути развития, способы использования и ухода за такими пространствами. Было бы невозможно оценить эти пути без понимания отношения заинтересованных сторон и жителей к различным зеленым и синим зонам в городе.

Мы обнаружили, что NDVI и плотность деревьев являются информативными индикаторами, которые отражают предполагаемое и непреднамеренное антропогенное воздействие на городские зеленые насаждения в Надыме. Ограниченное использование зеленых насаждений в летнее время противоречит выводам многих исследований городов с умеренным климатом (Tyrvainen et al 2007). Проведенные нами интервью разрешают это противоречие — высокая густота деревьев снижает ветер и недопустимо увеличивает давление мошек. Несмотря на этот пагубный фактор, жители по-прежнему выступают за дальнейшее «озеленение» города, имея скорее символическое, чем практическое значение.

Мы обнаружили, что глубина озера и свободный поток пресной воды являются информативными показателями для определения рекреационной ценности водоемов: они определяют качество и температуру воды, к которым жители очень чувствительны.

Однако необходимы дополнительные исследования, чтобы определить влияние различных факторов на рост растительности и качество воды в городе, а также на фактическую местную практику формирования, использования и поддержания зеленой инфраструктуры.

Настоящее исследование финансировалось проектом Belmont Forum No.1729 SERUS (NRC № 311986), Национальный научный фонд № 2024166 и проект РФФИ № 20-55-71004. Некоторые части вклада Романа Федорова в статью поддержаны научным проектом Тюменского научного центра СО РАН № 121042000078-9.

Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по обоснованному запросу авторов.

Деградация вечной мерзлоты в Западной Российской Арктике

Глобальная система наблюдения за климатом и Глобальная сеть наблюдения за сушей определили вечную мерзлоту как «важную климатическую переменную», ключевыми переменными для которой являются температура грунта и динамика активного слоя.В данной работе представлены данные долгосрочного мониторинга климата и вечной мерзлоты на семи участках, представляющих различные климатические и экологические условия в западной части Российской Арктики. В рассматриваемом регионе наблюдаются одни из самых высоких темпов деградации вечной мерзлоты в мире. С 1970 года среднегодовая температура воздуха и количество осадков увеличивались со скоростью от 0,05 до 0,07 ° C в год ^-1 и 1-3 мм в год ^-1 соответственно. В связи с изменением климата все семь обследованных участков свидетельствуют о быстрой деградации вечной мерзлоты.Повышение среднегодовой температуры грунта с 0,03 до 0,06 ° C в год ^–1 на глубине 10–12 м наблюдалось в зоне сплошной вечной мерзлоты. Стол вечной мерзлоты на всех участках опустился до 8 м в зоне прерывистой мерзлоты. На основании представленных наблюдений для западной части Российской Арктики характерны три стадии деградации вечной мерзлоты.

Вечная мерзлота играет важную роль в глобальном изменении климата и функционировании природных и антропогенных систем в Северной Евразии (Анисимов и др. 2010, Стокер и др. 2013, Романовский и др. 2017, Гройсман и др. 2017, Шикломанов и др. 2017).Динамика приповерхностного активного слоя и тепловые свойства системы вечной мерзлоты являются ключевыми компонентами вечной мерзлоты, «важной климатической переменной», как это определено Глобальной системой наблюдения за климатом и Глобальной сетью наблюдения за сушей. Здесь представлены долгосрочные данные, полученные с участков сети теплового состояния вечной мерзлоты (TSP) и мониторинга циркумполярного активного слоя (CALM), характерных для западной части Российской Арктики.

Российская Европейская Арктика и Северо-Западная Сибирь (вместе именуемые западной частью Российской Арктики) испытывают одни из самых высоких темпов деградации вечной мерзлоты (Романовский и др. 2018, Бискаборн и др. 2019).Прогнозируется, что региональное потепление климата в этом регионе будет почти вдвое выше среднемирового, что приведет к усилению деградации вечной мерзлоты в Северной Евразии до конца века (Аржанов и др. 2013, Анисимов и др. 2013, Романовский и др. al 2017). Предыдущие исследования вечной мерзлоты в российской Арктике уже задокументировали деградацию вечной мерзлоты, проявляющуюся в повышении температуры, увеличении годовой толщины активного слоя и отступлении вечной мерзлоты на север (Оберман 2008, Васильев и др. 2008, Стрелецкий и др. 2015, Дроздов et al 2015, Kaverin et al 2017, Biskaborn et al 2019, Boike et al 2019, Abramov et al 2019).

Хотя климатические факторы играют важную роль в объяснении тенденций распространения вечной мерзлоты и активного слоя в крупных регионах, местная изменчивость растительности и почвы также может значительно компенсировать эти тенденции (Стрелецкий и др. 2014). Например, было обнаружено, что температура вечной мерзлоты на торфяниках, болотах и ​​болотах меньше реагирует на атмосферную изменчивость по сравнению с хорошо дренированными ландшафтами с небольшим количеством органического материала, такими как песчаные тундры и выбросы (Мельников и др. 2004, Васильев и др. 2008, Стрелецкий и др. 2012).Различная реакция различных ландшафтов, лежащих в основе вечной мерзлоты, на изменение климатических условий, поэтому требует дальнейших исследований, чтобы лучше информировать крупномасштабные модели и экономическое развитие в регионах вечной мерзлоты. На основе представленных здесь наблюдений в западной части Российской Арктики охарактеризованы обобщенные пути деградации вечной мерзлоты в условиях изменения и возмущения климата.

Семь участков, расположенных между полуостровами Канин и Гыдан, были определены как доминирующие ландшафтные условия, характерные для западной части Российской Арктики, и поэтому были выбраны в качестве участков для долгосрочного мониторинга вечной мерзлоты в середине 1970-х годов.Кумья (участок 1), Болванский (2) и Воркута (3) расположены в европейской части России (запад от Полярного Урала) и Марре-Сале (4), Надыме (5), Северном Уренгое (6) и Южный Уренгой (7) расположен в Западной Сибири (к востоку от Полярного Урала) (рисунок 1). Все сайты, обсуждаемые в этой работе, в настоящее время являются частью сетей TSP и CALM.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 1. Участки, включенные в это исследование: Кумджа (1), мыс Болванский (2), Воркута (3), Марре-Сале (4), Надым (5), Северный Уренгой (6) и Южный Уренгой. (7).Участки представляют собой биоклиматические подзоны D (участок 4) и E (участки 1, 2, 3 и 6), определенные Уокером и др. (2005 г.), смешанные леса и тундра (участок 7) и северная тайга (участок 5. ).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Географическое распределение этих участков позволяет оценить пространственные и термические изменения вечной мерзлоты по широтным и долготным градиентам в регионе. Эти участки также являются репрезентативными для трех биоклиматических подзон (C, D и E) в западной части Российской Арктики.Арктические биоклиматические подзоны, определяемые растительностью и летними температурами, где подзона A — самая холодная и наименее покрытая растительностью, а E — самая теплая и наиболее покрытая растительностью (Walker et al 2005). Краткие описания каждого участка снабжены климатическими данными, основанными на среднесуточных значениях температуры воздуха, осадков и снега с ближайших доступных метеостанций за период с 1970 по 2017 год.

Участок 1: Кумья

Кумья, или участок 1 (68 ° 14 ‘с.ш., 53 ° 51’ в.д.) расположен на террасе реки в 5–10 м.a.s.l. на острове в устье реки Печоры в пределах биоклиматической подзоны E или типичной южной тундры. Ближайшая метеостанция находится в 100 км от мыса Болванский, которая сообщала о средней годовой температуре воздуха (MAAT) -4,4 ° C, общем годовом количестве осадков 404 мм и средней годовой высоте снега 60 см за наблюдаемый период.

Участок 2: мыс Болванский

Мыс Болванский, или участок 2 (68 ° 18 ‘северной широты, 54 ° 30’ восточной долготы), расположен на морской террасе от 24 до 30 метров над уровнем моря. на побережье Баренцева моря в районе устья реки Печоры.Участок 2 (рядом с участком 1) также расположен в биоклиматической подзоне E и имеет климатические данные мыса Болванский, представленные в предыдущем разделе. Средняя высота снежного покрова на этом участке составляет 20 см на возвышенности и 120 см в бассейне осушенного озера здесь.

Участок 3: Воркута

Участок 3 (67 ° 35 ‘северной широты, 64 ° 11’ восточной долготы), названный в честь близости к городу Воркута, также находится в биоклиматической подзоне E. Ближайшая метеостанция — 13 км в Воркуте, где было -5.6 ° C MAAT и 550 мм среднегодовых осадков за наблюдаемый период (Каверин и др. 2017).

Участок 4: Марр-Сале

Названный в честь близлежащей полярной станции Марр-Сале, участок 4 (69 ° 43 ‘северной широты, 66 ° 45’ восточной долготы) расположен на террасе с флювио-морской водой 20–30 м над уровнем моря на Карском море и является единственным участком в биоклиматической подзоне D или типичной тундре. Метеостанция, расположенная на этом участке, сообщила о –7,9 ° C MAAT, 320 среднегодовых осадках и 30-40 см средней годовой высоте снежного покрова за наблюдаемый период.

Участок 5: Надым

Участок 5 (65 ° 20 ‘северной широты, 72 ° 55’ восточной долготы) назван в честь города Надым в 20 км и является представителем северной тайги. Климатические характеристики для этого участка были получены с ближайшей станции, расположенной в Надыме, которая показала –5,7 ° C MAAT, среднегодовое количество осадков 470 мм и среднегодовую высоту снежного покрова 80 см.

Участок 6: к северу от Нового Уренгоя

Участок 6 (67 ° 28 ‘с.ш., 76 ° 41’ в.д.) расположен в 150 км к северу от города Новый Уренгой в 30–35 м.a.s.l. на морской террасе (Дроздов и др. 2015). Этот участок является репрезентативным для биоклиматической подзоны E. Ближайшая метеостанция находится в Новом Уренгое, которая сообщила о минус 7,1 ° C для MAAT, о среднем общем годовом количестве осадков 420 мм и о средней высоте снежного покрова 115 см за наблюдаемый период.

Участок 7: к югу от Нового Уренгоя

Участок 7 (66 ° 19 ‘с. ш., 76 ° 54′ в.д.) находится в 30 км к югу от Нового Уренгоя в смешанных лесотундрах с преобладанием березы и лиственницы. Из-за близости к Новому Уренгому на участке 7 используются климатические данные, указанные для участка 6 в предыдущем описании участка.

Все семь участков являются частью Глобальной наземной сети по вечной мерзлоте с установками для мониторинга как теплового состояния вечной мерзлоты, так и толщины активного слоя (ALT). Скважины в ландшафтных подразделениях на каждом участке являются частью сети TSP, а пространственно ориентированные измерения оттаивания и мониторинг приповерхностной температуры почвы являются частью сети CALM. Данные долгосрочного мониторинга с участков, связанных с обеими сетями в пределах исследуемой области, представлены ниже в контексте региональных климатических тенденций, задокументированных близлежащими метеорологическими станциями.

Термическое состояние участков вечной мерзлоты (ТВП)

На всех участках проводится мониторинг температуры (таблица 1). Все скважины, кроме одной (R2 на площадке 3), имеют глубину 10–12 м и были заложены более 35 лет назад (1972–1983 гг.). Глубина этих скважин соответствует общей глубине нулевой годовой амплитуды в этой области при закапывании. Участки с 1 по 5 представляют собой ненарушенные условия окружающей среды, а участки 6 и 7 находятся на участках, ранее использовавшихся для сплошных рубок, которые с тех пор были восстановлены.Сплошная вырубка проводилась до того, как эти скважины были установлены на площадках 6 и 7, и измерения здесь иллюстрируют начальный импульс деградации вечной мерзлоты, несмотря на последующее восстановление растительного покрова в течение последних 40 лет. Все участки обеспечивают ценные долгосрочные тепловые записи как для ненарушенных, так и для нарушенных ландшафтов.

Таблица 1. Описание участка скважины. Номера скважин соответствуют базам данных TSP † и CALM ‡.

«>

		Скв.†	ALT № сетки ‡	Пейзаж
Участок	Зона вечной мерзлоты	(период наблюдения)	(установка, размер)	позиция	Растительный покров	Текстура почвы
1	Спорадический	3 (2016-)	R24a (2010, 1 га)	Тундра осушенная кустарниковая	Мох, лишайники	Песок с гравием
2	Непрерывный	54 (1983–1993; 1999-)	R24 (1999, 1 га)	Мокрая тундра	Мхи, лишайники	Песок прослои, суглинок
		55 (1983–1993; 1999-)		Торфяное болото полигональное	Мхи, лишайники	Торф (верхний 0. 4 м), суглинок
		56 (1983–1993; 1999-)		Торфяники	Мхи, лишайники	Торф (верхний 2 м), суглинок
		59 (1983–1993; 1999–2016)		Осушенная тундра	Мхи, лишайники, морозные фурункулы	Суглинок с гравием
		65 (1983–1993; 1999-)		Мокрая тундра	Мхи, осока	Песок прослои, суглинок
		83 (1983–1993; 1999–2016)		Осушенная тундра	Мхи, лишайники	Суглинок прослойный, супесчаный
3	Прерывистый	0. 5 м (1999-) ‡	R2 (1996, 1 ​​га)	Влажная тундра	Мхи, кустарники	Суглинок
4	Непрерывный	1 (1978-)	R3 (1995, 1 км 2 )	Влажная тундра	Мхи, лишайники, кустарники	Суглинок
		3 (1978-)		Насыщенная тундра	Мхи, лишайники, кустарники	Суглинок, суглинок
		6 (1978-)		Осушенная тундра	Мхи, лишайники, кустарники	Суглинок, песок
		17 (1979-)		Торфяники	Мхи, лишайники, кустарники	Торф (верхний 1. 6 м), супеси
		36 (1978–2001)		Торфяное болото	Мхи, осоки	Торф (верхний 0,3 м), песок
		43а (1978-)		Песчаный выброс	Без растительности	Песок
5	Спорадический	11–75 (1975-)	R1 (1997, 1 га)	Торфяное болото	Травы, кустарники, мхи, лишайники	Торф (верхний 1 м), песок
		14–72 (1972-)		Торфяное болото	Травы, кустарники, мхи, лишайники	Торф (верхний 0. 5 м), песок
		23–75 (1975-)		Торфяное болото	Кустарники, травы, мхи	Торф (верх 0,5 м), песок, суглинок
		1–71 (1971-)		Морозный курган	Травы, кустарники, мхи, лишайники	Торф (верхний 0,3 м), песок
6	Непрерывный	15–03 (1975-)	R50b (2008 г. , 1 га)	Пойма	Кустарники, мхи на торфе	Суглинок
		15–06 (1975-)		Хорошо дренированный склон	Травы, ива, ольха	Суглинистый песок, суглинок
					(макс.2,5 м)
		15–08 (197-)		Холм с хорошим дренажом	Кустарники, мхи	Суглинок
		15–20 (1975-)		Холм с хорошим дренажом	Кустарники, мхи	Суглинок
7	Прерывистый	5–01 (1975-)	R50a (2008, 1 га)	Хорошо дренированный склон	Лиственница срубленная, подрост (1. 5 м)	Суглинистый песок, суглинок
		5–03 (1975-)		Пинго	Подлесок березы, лиственницы	Суглинистый песок, суглинок
		5–07 (1975-)		Водный путь	Кочковатая тундра, травы	Торф (верхний 1 м), суглинок
		5–08 (1977–2010)		Хорошо дренированный склон	Лиственничник	Песок супесчаный
		5–09 (1975-)		Поверхность нарушенная	Березовый лес, береза, кустарниковый подлесок	Песок
		5–10 (1975-)		Водный путь	Травы и мхи	Торф (верхний 0.4 м), песок

Измерения температуры в этих скважинах первоначально проводились с помощью ртутных термометров, помещенных в металлические кожухи, заполненные латунью. Точность этих ранних термометров составляла ± 0,1 ° C. Измерения регистрировались вручную через интервалы 0,5, 1,0 м и последующие 1 м от забоя конкретной скважины каждые 10 дней до 1990 г., после чего они производились вручную не реже одного раза в год в конце теплого сезона. В 2003 году все скважины были оборудованы 4-х канальными регистраторами Hobo U12 с погрешностью ± 0.Точность измерения 1 ° C в соответствии с рекомендациями по мониторингу, установленными GTN-P (Biskaborn et al 2015). Автоматические измерения с использованием этих логгеров Hobo были затем собраны на 2,0, 3,0, 5,0, 10,0 и, если позволяла общая глубина ствола скважины, 12,0 м каждые 6 часов.

Пункты мониторинга циркумполярного активного слоя (CALM)

После 1995 года измерения активного слоя с координатной привязкой проводились ежегодно на всех семи объектах в соответствии с протоколами CALM (Brown et al 2000). Либо 100 × 100 м (1 га), либо 1 км ² сетка с узлами сетки каждые 10 или 100 м, соответственно, была создана для покрытия разнообразия земных покровов, характерных для данного участка.Глубина оттаивания измеряется вручную, вставляя металлический зонд длиной 2 м до точки сопротивления, интерпретируемой как стол вечной мерзлоты. Глубина оттаивания измерялась ежегодно в конце периода оттаивания, который различается между участками. В день измерения для каждого узла сетки записывается среднее значение по крайней мере трех зондовых измерений, что дает 121 пространственно распределенное значение глубины оттаивания для данного ландшафта. В местах, где глубина протаивания превышает 2 м (общая длина зонда), каждые два или три года используется ручная дрель для определения глубины стола вечной мерзлоты.Если ручная дрель не могла достичь стола вечной мерзлоты, использовался георадар, хотя точность составляет ± 0,2 м в песке, обычном субстрате в исследуемых районах (Мельников и др. 2010, Садуртдинов и др. 2018).

В 1997 г. инстилляции CALM на участках с 1 по 5 были также оснащены 2-канальными регистраторами данных Hobo Pro, а позже и Hobo Pro V2 для мониторинга приповерхностной температуры почвы на глубинах менее 2 м. Подобно регистраторам данных, установленным в соседних скважинах, эти регистраторы были запрограммированы на регистрацию температуры каждые 6 часов и имели точность измерения ± 0.1 ° С.

Изменение климата в западной части Российской Арктики

MAAT участка уменьшается к северо-востоку от исследуемой области с –3,9 на мысе Болванский до –7,6 ° C в Марр-Сале. Все шесть метеостанций показали тенденцию к увеличению MAAT за период наблюдений 1970–2016 гг. Самые высокие темпы потепления температуры (0,07 ° C год ⁻¹ ) были зарегистрированы на самых северных метеостанциях мыса Болванский и Марре-Сале на морском побережье. Метеостанции на суше также показали тенденцию к увеличению MAAT, но со значительно более низкими показателями.Например, самый низкий зарегистрированный уровень был 0,05 ° C ^-1 в год в Надыме (рис. 2 (A)).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 2. (A) Средняя годовая температура воздуха (MAAT), (B) максимальная высота снежного покрова и (C) общее годовое количество осадков, основанное на записях наблюдений с метеостанций, определенных как ближайшие к каждому участку мониторинга вечной мерзлоты.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Общее годовое количество осадков, зарегистрированное на этих пяти метеостанциях, колеблется от 320 до 470 мм в год ⁻¹ .На всех станциях наблюдались тенденции к увеличению осадков от 1 до 3 мм в год ⁻¹ с 1970 года. На внутренних участках, таких как Надым и Новый Уренгой, скорость увеличения осадков была несколько выше, чем на станциях на побережье.

Высота снежного покрова демонстрирует градиенты углубления с севера на юг и с востока на запад. Высота снежного покрова в смешанных лесотундрах и тайге на юге значительно больше, чем в тундровых ландшафтах на севере. Например, в смешанном лесу под Новым Уренгоем среднегодовая высота снежного покрова составляла 114 см, в отличие от тундры под Надымом, где она составляла 85 см.Кроме того, на участках в восточной части района исследований, таких как Воркута и Марре-Сале, средняя годовая высота снежного покрова была меньше, 44 и 33 см, соответственно, а на мысе Болванский на западе — в среднем 58 см. Общее годовое снегонакопление также увеличивается на всех участках. За период 1998–2018 гг. Снегонакопление увеличилось на 1,8 см в год ⁻¹ в среднем в тундровых ландшафтах и ​​на 0,6 см в год ⁻¹ в северной тайге и смешанной тундро-тайге (рисунок 2 (B)).

Тенденции температуры приповерхностной вечной мерзлоты

Температуры почвы активного слоя с 1997 по 2018 год показывают прогрессирующее потепление на участках с 1 по 5.Первоначально в период наблюдений температура активного слоя тундровых ландшафтов составляла от –8,0 ° C до –6,0 ° C, а на южных участках — от –3,8 ° C до –1,9 ° C. К 2007 году температура активного слоя повысилась до –4,8 ° C в типичной подзоне тундры и приближается к 0 ° C на южных участках (рис. 3).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 3. Среднегодовая температура грунта (MAGT) в активном слое.См. Описание сайтов в таблице 1.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Средняя скорость потепления в период 1997–2007 гг. Составила 0,25 ° C год ⁻¹ . После прохождения точки плавления воды скорость изменения температуры снизилась до 0,06 ° C год ^-1 . Все, кроме участка 4, испытали приповерхностное таяние вечной мерзлоты, что подчеркивает тот факт, что деградация вечной мерзлоты может происходить быстро даже в местах с относительно холодной вечной мерзлотой.

Тенденции в положении стола вечной мерзлоты

Увеличение оттаивания и, следовательно, ALT также влечет за собой опускание стола вечной мерзлоты. Участки, расположенные в типичной тундре (биоклиматическая подзона D) на сплошной вечной мерзлоте, демонстрируют повышение ALT со 104 до 117 см в период с 1997 по 2018 год. Участки, расположенные в южной тундре (биоклиматическая подзона E), также демонстрируют свидетельства снижения уровня вечной мерзлоты (рисунок 4) . На участке 2 пласт вечной мерзлоты опустился с 1,2 м от поверхности земли в 2000 г. до 1.8 м в 2016 г., глубина ниже средней АЛТ участка. На участке 1 слой вечной мерзлоты снизился на 0,4 м за год с 2015 по 2016 год. Однако, как представляется, противоречие, за весь период наблюдений, кажется, что стол вечной мерзлоты не снизился, но предыдущая работа Каверина и др. (2017) предполагает что это может быть связано с региональным проседанием поверхности земли. Стол вечной мерзлоты на участке 3 с поправкой на просадку опустился с 0,6 м от поверхности земли в 1999 г. до 1.2 м в 2015 г.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 4. Глубина максимального годового оттаивания (таблица вечной мерзлоты) из выбранных скважин, представляющих региональные тенденции. См. Описание места расположения скважины в таблице 1.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Несмотря на схожие климатические условия на участках 5 и 7, наибольшие изменения положения столба вечной мерзлоты произошли в хорошо дренированной смешанной лесотундре на участке 7.Приповерхностный торф на участке 5 обеспечивает лучшую теплоизоляцию, чем хорошо дренированные пески на участке 7. Снижение толщи вечной мерзлоты было заметно на участке 7 в течение первых 20 лет наблюдений, но деградация заметно ускорилась в 2000-х годах, пока не опустилась на 10 м ниже. поверхность земли к 2014 году. Точно так же стол вечной мерзлоты в скважине 5–08 на том же участке опустился на 3 метра в 2000-х годах, пока он не опустился на 7 метров ниже поверхности земли к 2010 году, после чего мониторинг в этой скважине был прекращен. Стол вечной мерзлоты также понижен на 2 м в северной тайге, характеризующейся болотами и полигональными торфяниками (участок 5).Между тем, торфяник (участок 2) выглядел относительно стабильным.

Тенденции температуры вечной мерзлоты с глубиной

На рисунке 5 выделены участки в широтном градиенте (от 66 ° до 69 ° с.ш.), также представляющие основные биоклиматические подзоны, все из которых демонстрируют потепление вечной мерзлоты с начала наблюдений (рисунок 5 (A) ). С 1970-х годов самая высокая скорость повышения температуры вечной мерзлоты в районе исследования и в мире была на участке 4 (Марр-Сале), где температура на глубине нулевой годовой амплитуды увеличивалась на 0.06 ° C год ⁻¹ (эта и последующие показатели значимы при p <0,01). Хотя температуры вечной мерзлоты здесь относительно низкие: от -3,5 ° C при выбросе песка (скв. № 43а) до −5 ° C во влажной тундре (скв. № 3). Среднегодовая температура вечной мерзлоты в пойме на участке 4 сейчас составляет −2 ° C. В 1970-х годах на участке 4, представляющем биоклиматическую подзону D или типичную тундру, было пять из шести скважин со среднегодовыми температурами от -7,4 ° C (скважина 6 в хорошо дренированной тундре) до -5.5 ° C (скв.1 во влажной тундре). Особняком на этом участке была скважина 36, расположенная в пойме реки со средней температурой −4,5 ° C. Эта пространственная изменчивость температуры вечной мерзлоты объясняется различиями в накоплении снега. Пойма, в которой расположена скважина 36, имеет удвоенную высоту снежного покрова по сравнению с близлежащими зональными тундровыми ландшафтами. Хотя пространственная изменчивость потепления объясняется различными почвенными и растительными условиями на участке, различные ландшафты здесь мало повлияли на реакцию температуры вечной мерзлоты на потепление климата, поскольку все они демонстрировали одинаковые темпы потепления (рисунок 5 (B)).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 5. Среднегодовая температура грунта (вечной мерзлоты) на максимальной глубине (в зависимости от 10 или 12 м). (A) Расположение участков с выделением широтного градиента, (B) участок 4, (C) участки 1 и 2, (D) участок 6, (E) участок 7, (F) участок 5. Описание участков скважины см. В таблице 1.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Температура вечной мерзлоты в южной тундре или биоклиматической подзоне E представлена ​​участками 1, 2 (рис. 5 (C)) и 6 (рис. 5 (D)).На участке 2 температура вечной мерзлоты в 1980-е годы колебалась от -2,4 ° C до -1,5 ° C, за исключением скважины в полигональном торфяном болоте с температурой -0,8 ° C (скважина № 56). Последние среднегодовые температуры показывают, что влажная тундра (скв. 65) сейчас составляет -0,7 ° C, а хорошо дренированная тундра (скважина 83) — -1,2 ° C, в то время как полигональный торфяник прогрелся лишь незначительно до -0,6 ° C. На температуру вечной мерзлоты на участке 1 (только скважина 3) сильно влияет снегонакопление. Высокие кусты накапливают снег, перераспределяемый ветром, в результате чего 1.В 5 раз больше снега на прилегающих территориях, свободных от кустарников. Близость реки Печора и расположенного под ней талика также влияет на местные термические условия. Учитывая, что скважина 3 имеет короткий рекорд (2016–2018 гг.), Среднегодовая температура вечной мерзлоты существенно не изменилась (от -0,2 ° C до -0,15 ° C) (рисунок 5 (C)), но результаты георадарного профилирования указывают на таблицу вечной мерзлоты. снижается (Садуртдинов и др. 2018).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 6. Модификация Шура и Йоргенсона (2007), стр. 11 «Классификация взаимодействий климата, экосистемы и вечной мерзлоты» с наложенными стадиями деградации, характерными для быстро нагревающейся западной части Российской Арктики, и участков, которые служат примером каждой из них.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Скважины на площадках 2 и 6 (рисунки 5 (C) и (D)) нагреваются со средней скоростью 0,04 ° C и 0,05 ° C год ^–1 соответственно. Оба участка находятся в биоклиматической подзоне E в относительно холодной вечной мерзлоте (например.грамм. участок 6, скважины 15–03, 15–08 и 15–20), где среднегодовые температуры вечной мерзлоты повысились с более низких, чем –5 ° C в 1975 г., до –3,5 ° C в 2018 г. Между тем, в хорошо дренированных кустарниковых ландшафтах (скважина 15–06) температура вечной мерзлоты была выше и испытывала менее выраженное потепление (с -1,8 ° C в 1978 году до -0,8 ° C в 2018 году) (рисунок 5 (D)).

Среднегодовая температура вечной мерзлоты в смешанной лесотундре на участке 7 колебалась от –3,7 ° C до –2,6 ° C в 1970-х годах (скважины 5–03, 5–07, 5–09 и 5–10) и в настоящее время колеблется в пределах. от −1.От 0 ° C до −0,2 ° C, увеличиваясь в среднем на 0,045 ° C год ⁻¹ . Скважины 5–01 и 5–08 были установлены в нарушенных ландшафтах, ранее вырубленных и выжженных соответственно. Обе скважины показывают высокие температуры на 2–0,6 ° C за один и тот же период. Это потепление привело к тому, что скважина 5–01 достигла порога оттаивания 0 ° C, и в обоих нарушенных ландшафтах произошло существенное опускание слоя вечной мерзлоты (рис. 5 (E)).

В северной тайге на участке 5 среднегодовые температуры вечной мерзлоты повышаются, но имеют разные тенденции в зависимости от ландшафта.Температура трех скважин в болотах на участке 5 в настоящее время превышает –0,2 ° C, а в одной скважине в многоугольном торфе температура остается при –0,3 ° C (рис. 5 (F)). В болоте слой вечной мерзлоты опустился до 4 м ниже поверхности земли, а средняя скорость потепления вечной мерзлоты в северной тайге составила 0,035 ° C год ^-1 . Это подчеркивает сдерживающую роль торфа в условиях потепления климата.

Этапы деградации вечной мерзлоты, наблюдаемые в западной части Российской Арктики

Результаты долгосрочного мониторинга вечной мерзлоты и активного слоя показывают три различных этапа деградации вечной мерзлоты вдоль широтного градиента биоклиматических подзон, присутствующих в западной части Российской Арктики.Эта классификация стадий деградации служит приложением и разработкой моделей формирования и деградации «климат-экосистема-вечная мерзлота», описанных Шуром и Йоргенсоном (2007) на основе наблюдений на Аляске (рис. 6). Вечная мерзлота в западной части Российской Арктики образовалась в результате климатических процессов, однако переход от плейстоцена к голоцену, а теперь и быстрое антропогенное потепление меняют распространение вечной мерзлоты здесь, поскольку ландшафт возвращается в состояние равновесия, в котором нарушение и восстановление уравновешены (Мельников 1984).

Начальная стадия деградации — постепенное увеличение ALT, в то время как температура вечной мерзлоты остается относительно низкой. Точно так же переходный слой, подверженный влиянию климата на протяжении десятилетий или столетий, может играть защитную или буферную роль для нижележащей вечной мерзлоты, хотя экстремально жаркое лето может частично оттаивать переходный слой (Шур 1988, Шур и др. 2005). Эта начальная стадия характерна для наблюдаемых тенденций на участке 4 в биоклиматической подзоне D. Шур и Йоргенсон (2007) называют это «обусловленной климатом, измененной экосистемой вечной мерзлотой», которая термически стабильна, но более восприимчива к таянию.

На втором этапе, называемом «вечная мерзлота с защитой от климата и экосистемой», после полного таяния грунтового льда в переходном слое начинается усиленная деградация вечной мерзлоты. На этом этапе поверхностные покровы, особенно торф, могут смягчать климатические сигналы потепления. Ускоренное оттаивание приводит к повышению приповерхностной температуры с последующим понижением толщины слоя вечной мерзлоты. Холодные зимы с небольшим скоплением снега могут создать условия для краткосрочного восстановления или скопления вечной мерзлоты, но отсутствие развитого сегрегационного льда, обычно обнаруживаемого в переходном слое, может лишь временно замедлить, а не обратить вспять долгосрочную деградацию.Участки 1, 2, 3 и 6 являются примерами этой метастабильной стадии деградации вечной мерзлоты в экосистемах высоких кустарников южной тундры или биоклиматической подзоне E.

Третья и последняя стадия — когда постепенное опускание поверхности вечной мерзлоты снижает активный слой до сезонно-мерзлый слой с последующими температурами на глубине потепления нулевой годовой амплитуды и превышением 0 ° C. Эта третья стадия происходит с прогрессирующим потеплением, как ситуация в лесотундре на участке 5, или нарушением, как вырубленная и выжженная тайга на участке 7, «вечной мерзлоты, защищенной экосистемой» (Shur and Jorgenson 2007).

Хотя региональное потепление климата является основным фактором наблюдаемых изменений, вызывающих вертикальную деградацию вечной мерзлоты, изменчивость экосистемы, особенно связанная с растительностью и свойствами почвы, определяет, где вечная мерзлота более устойчива или восприимчива к сигналам потепления. Например, участки, находящиеся на этапах 1 и 2 деградации, могут восстанавливаться в виде вечной мерзлоты, обусловленной экосистемами, в зависимости от биофизических (например, накопление растительности и органического вещества) и микроклиматологических факторов. Однако прогрессирующее потепление климата означает, что деградация вечной мерзлоты маловероятна.

Представленные здесь данные долгосрочного мониторинга вечной мерзлоты в западной части Российской Арктики показывают резкую деградацию системы вечной мерзлоты с середины 1970-х по 2018 год в ответ на быстрое изменение климата. В региональном масштабе MAAT увеличивались с 0,05 до 0,07 ° C в год ^-1 , а количество осадков увеличивалось на 1-3 мм в год ^-1 , а с конца 1990-х годов это особенно проявлялось в виде снега. Повышение температуры воздуха и дополнительная зимняя изоляция приводят к наблюдаемой деградации вечной мерзлоты, включая утолщение активного слоя, снижение толщины слоя вечной мерзлоты и повышение среднегодовых температур грунта.Среднегодовая температура приповерхностного слоя почвы по всему региону, за исключением самого северного участка 4, поднялась выше 0 ° C, что свидетельствует о том, что вертикальное таяние вечной мерзлоты является постоянным процессом во всех ландшафтах, представленных в этой региональной сети мониторинга. По аналогии с выводами Романовского и др. (2019) участок с самой холодной вечной мерзлотой нагревается быстрее всего (участок 4), в то время как самая теплая вечная мерзлота (участок 5) продолжает нагреваться меньшими темпами. За тот же период 2000–2018 гг., Использованный в региональном сравнении Романовским и др. (2019), участок 4 МАГТ нагрелся от 0.От 80 ° C до 1,3 ° C за декаду ⁻¹ ( p <0,001), что делает его одним из самых быстро прогревающихся вечной мерзлоты в Арктике (например, Biskaborn et al 2019).

Понижение толщи вечной мерзлоты было особенно выражено на участках малой ледяной толщи южной тундры (биоклиматическая подзона E), понижаясь в среднем на 7 м за период наблюдений. Между тем, в других биоклиматических подзонах стол вечной мерзлоты опустился менее чем на 2 м, но все еще превышает среднюю АЛТ. В смешанной лесотундре слой вечной мерзлоты в настоящее время находится на 7-10 м ниже поверхности земли в хорошо дренированных ландшафтах и ​​на 4-6 м ниже уровня земли в северной тайге с потеплением и деградацией, начавшимся в середине 1990-х годов.

Самые высокие темпы потепления вечной мерзлоты были обнаружены в тундре (биоклиматическая подзона D), где температура вечной мерзлоты повысилась до 0,056 ° C год ^-1 , несмотря на изменчивость растительности или характеристик почвы. Напротив, самые низкие темпы потепления были в северной тайге (0,035 ° C год ^-1 ). Южная тундра (биоклиматическая подзона E) и смешанная лесотундра испытали относительно умеренное потепление вечной мерзлоты со скоростью от 0,04 ° C до 0,05 ° C в год ^–1 .

Предложенные концептуальные этапы деградации вечной мерзлоты, основанные на наблюдениях вдоль продольного и биоклиматического градиента в исследуемом регионе, могут быть применены к другим частям Арктики с аналогичными градиентами.Сравнение их с ранее опубликованными путями деградации, классифицированными Шуром и Йоргенсоном (2007), дает качественные прогнозы для изменения регионального ландшафта и районов нового типа для ускорения деградации вечной мерзлоты.

Мы благодарим многочисленных исследователей и студентов, которые участвовали в сборе данных на сайтах CALM и TSP в западной части Российской Арктики, а также в более крупных глобальных наборах данных, составляющих GTN-P. Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований № 18–05–60004.

Данные, подтверждающие выводы этого исследования, находятся в открытом доступе по адресу DOI https://doi.org/10.1594/PANGEA.884711 (глобальная средняя годовая температура вечной мерзлоты GTN-P на глубине нулевой годовой амплитуды) за 2007 г. к 2016 году. Данные о толщине активного слоя и приповерхностной температуре доступны на веб-странице программы CALM по адресу https://2.gwu.edu/~calm/data/north.htm.

BG — Взаимосвязи — Динамика пожаров и растительности на северо-западе Сибири за последние 60 лет на основе данных дистанционного зондирования с высоким разрешением

Глобальный анализ связанных с климатом свойств аэрозолей, полученный из сети приземных обсерваторий Глобальной службы атмосферы (ГСА).

Паоло Ладж, Алессандро Биджи, Клеманс Роуз, Элизабет Эндрюс, Катрин Лунд Майре, Мартин Колло Коэн, Йонг Лин, Альфред Виденсохлер, Майкл Шульц, Джон А.Огрен, Маркус Фибиг, Йонас Глисс, Огюстен Мортье, Марко Пандольфи, Туукка Петая, Санг-Ву Ким, Венче Аас, Жан-Филипп Путо, Ольга Майоль-Брасеро, Мелита Кейвуд, Лоренцо Лабрадор, Паси Аалто, Эрик Альберг, Луледас Аладос , Андрес Аластуэй, Маркос Андраде, Бегонья Артиньяно, Стина Осмеэль, Тодор Арсов, Эйя Асми, Джон Бэкман, Урс Балтенспергер, Сюзанна Бастиан, Олаф Бат, Йохан Поль Бекес, Бенджамин Т. Брем, Николас Буковецки, Себастьян Коньков Дэй, Ван Дайантолис, Анна Дегорска, Константинос Элефтериадис, Продромос Фетфацис, Оливье Фавез, Харальд Флентье, Мария I.Джини, Аста Грегорич, Мартин Гизель-Бир, А. Ганнет Халлар, Дженни Хэнд, Андрас Хоффер, Кристоф Хуэглин, Ракеш К. Худа, Антти Хювэринен, Иво Калапов, Никос Каливитис, Анне Каспер-Гибл, Джон Ын Ким, Гиоргос Куваракис, Ирена Кранч, Радован Крейчи, Маркку Кулмала, Каспер Лабушагне, Ха-Юнг Ли, Хейкки Лихавайнен, Ненг-Хуэй Лин, Гюнтер Лёшау, Криста Луома, Анджела Маринони, Себастьян Мартинс Дос Сантос, Франк Майнхардцгер-Майк Меркель, Майк Меркель Николаос Михалопулос, Нхат Ан Нгуен, Якуб Ондрасек, Ноэми Перес, Мария Рита Перроне, Жан-Юдес Пети, Давид Пикар, Жан-Марк Пишон, Вероник Понт, Наталья Пратс, Энтони Пренни, Фабьен Рейзен, Сальваторе Шармано, Карине Селлега Романо, Карине Селлеги , Герхард Шауэр, Патрик Шеридан, Джеймс Патрик Шерман, Майк Шютце, Андреас Шверин, Ральф Зомер, Мар Соррибас, Мартин Штайнбахер, Джуниинг Сан, Глория Титос, Барбара Точко, Томас Туч, Пьер Туле, Питер Тунвед, Вилле Ваккари, Фернандо Веларде, Патрисио Веласкес, Паоло Виль Лани, Стериос Вратолис, Шенг-Сян Ван, Кей Вайнхольд, Рольф Веллер, Маргарита Ела, Хесус Юс-Диез, Владимир Здимал, Пол Цигер и Надежда Зикова

Атмос.Измер. Tech., 13, 4353–4392, https://doi.org/10.5194/amt-13-4353-2020, https://doi.org/10.5194/amt-13-4353-2020, 2020

Краткое содержание

(PDF) Эмиссия СО2 и пулы органического углерода в почвах экосистем северной тайги Западной Сибири в различных геокриологических условиях

EURASIAN SOIL SCIENCE Vol. 51 No. 6 2018

ВЫБРОСЫ СО2 И БАССЕЙНЫ ОРГАНИЧЕСКОГО УГЛЕРОДА В ПОЧВАХ 635

ССЫЛКИ

1.А.А. Бобрик, О.Ю. Гончарова, Г.В. Матышак,

Н.Г. Москаленко, О.Е. Пономарева, «Соотношение мощности активного слоя

и ландшафтных параметров

торфяников на севере Западной Сибири (участок Надым)»,

Криосфера Земли 19 (4 2015. Т. 31–38.

2. Бобрик А.А., Бобрик О.Ю. Гончарова, Г.В. Матышак,

Д.С. Дроздов, О.Е. Пономарева, «Пространственная вариативность оттока почвенного СО2 в лесотундровой зоне

Западной Сибири (Новый Уренгой): контроль абиотических факторов

Тор. Криосфера Земли, 21 (2), 52–59 (2017).

3. Бобрик А.А., Бобрик О.Ю. Гончарова, Г.В. Матышак,

И.М. Рыжова, М.И. Макаров, «Влияние геокриологических условий

и свойств почвы на пространственную изменчивость

эмиссии СО2 от плоских торфяников

в изолированной мерзлоте. зона Западной

Сибири // Почвоведение. 49. С. 1355–1365 (2016). doi

10.1134 / S106422

00045

4. V. D. В а сильевс кая, В. В. Иванов, и л.Богатырьев Г.,

Почвы севера Западной Сибири (МГУ, МГУ,

,

, 1986).

5. Глаголев М.В., Головацкая Е.А., Шнырев Н.А.,

«Выбросы парниковых газов в Западной Сибири», Сиб.

Ekol. Журн., № 2 (2007), 197–210.

6. Глаголев М.В., Клепцова И.Е., Казанцев В.С.,

И.В. Филиппов, Ш. Ш. Максютов А.В. Эмиссия метана

из болотных тундровых ландшафтов Западной

Сибири // Вестн.Томск. Гос. Педагог. 2010. № 3.

(93). С. 78–86.

7. О.Ю. Гончарова, А.А. Бобрик, Г.В. Матышак,

М.И. Макаров, «Роль почвенного покрова в поддержании структурной и функциональной целостности

экосистем северной тайги

Западной Сибири», Contemp. Пробл. Ecol.

9, 1–8 (2016). doi 10.1134 / S1995425516010042

8. О.Ю. Гончарова, Г.В. Матышак, А.А. Бобрик,

Н.Г. Москаленко, О.Пономарева Е.А. Температурные режимы почв северной тайги

в изолированной зоне мерзлоты Западной Сибири

// Почвоведение. 48,

1329–1340 (2015). doi 10.1134 / S106422

00038

9. О.Ю. Гончарова, Г.В. Матышак, А.А. Бобрик,

Н.Г. Москаленко, «Продукция углекислого газа

северных таежных почв Западной Сибири (участок Надым)»,

Криосфера Земли 18 (2), 58–63 (2014).

10. О.Ю.Гончарова, Г.В. Матышак, А.А. Бобрик,

М.М. Удовенко, А. Сефилиан, «Методические

подходы к полевому определению вклада корневых и микробных

дыхания в эмиссию СО2 перманентными

промерзшими почвами», Изд-во МГУ. Почвоведение. Бык. 73,

39–44 (2018).

11. Димо В.Н. Тепловой режим почв Советского Союза

. М .: Колос, 1972.

12. Добровольский Г.В., Добровольский И.Урусевская С.Ю. География почвы

phy. МГУ, МГУ, 2004.

13. Ефремов С.П., Ефремова Т.Т., Мелентьева Н.В.,

Запасы углерода в болотных экосистемах // Углерод в экосистемах лесов и болот России

/ Под ред.

Алексеев В.А., Бердси Р.А. (Красноярск, 1994),

с. 128–139.

14. Инишева Л.И., Сергеева М.А. Образование и эмиссия метана

в олиготрофных ландшафтах юганского болота

// Вестн.Томск. Гос. Педагог. Univ., Est-

Estv. Точн. Науки. 2006. № 6 (57). С. 54–59.

15. Инишева Л.И., Сергеева М.А., Смирнов О.Н.,

«Отложение и эмиссия углерода болотами Западной Сибири», Научн. Диалог. Естествозн. Экол., № 7,

61–74 (2012).

16. Курганова И. Н., Дис. Д-ра биол. Наук

(Москва, 2010).

17. Лисс О.Л., Абрамова Л.И., Аветов Н.А., Берез Н.А.-

ина, Л.Инишева, Т.В. Курнишкова, З.А. Слука,

Т.Ю. Толпышева, Н.К. Шведчикова. Mire Sys-

Tems Западной Сибири и их роль в сохранении природы. Тула: Гриф и К, 2001.

18. Макаров М.И., Шулева М.С., Малышева Т.И.,

Меняйло О.В. Растворимость лабильных форм почвы

углерода и азота в K2SO4 различных концентраций —

// Почвоведение. 46. ​​С. 369–374 (2013).d oi

10.1134 / S106422

40091

19. Г.В. Матыш ак, Л.Г. Богатырев, О.Ю. Гончарова,

, Бобрик А.А. Особенности развития почв гидроморфных экосистем северной тайги Западной Сибири в условиях крио-

генезиса // Почвоведение. 50, 1115–1124 (2017).

20. Мельников Е.С., Васильев А.А., Лейбман М.О., Москаленко

Н.Г. Динамика сезонно талого слоя

в Западной Сибири // Криосфера Земли.2, 23–

32 (2005).

21. Москальенко Н.Г. Антропогенная динамика растительности равнины

в зоне вечной мерзлоты России. Наука, Ново-

Сибирск, 1999.

22. Наумов А.В. Дыхание почвы: компоненты, экологические

функции и географические закономерности (Сибирское отделение

РАН, Новосибирск,

2009).

23. Орлов Д.С., Бирюкова О.Н., Суханова Н.И.,

Органическое вещество почв Российской Федерации

(М., Наука, 1996).

24. Павлов А.В., Москаленко Н.Г. Температурный режим

почв севера Западной Сибири // Криосфера Земли

2001. 5 (2), с. 11–19.

25. Семенюк О.В., Ильяшенко М.А., Бобрик А.А.,

Оценка экологических функций парковых почв по биологической активности

// Пробл. Агрохим. Экол.,

№ 3, 35–39 (2013).

26. Сегеева М.А., Инишева Л.И. Биохимические процессы в олиготрофных торфяниках Васюганского болота //

Вестн.Томск. Гос. Педагог. Ун-та, № 4 (78), 57–63

(2008).

27. Смагин А.В. Газовая фаза почв. М .: МГУ,

,

, 2005.

28. Смагин А.В. Газовая функция почв // Почвоведение. 2000. № 10. С. 1211–1223.

29. Д.Г. Федоров-Давыдов, Д.А. Гиличинский,

«Динамика эмиссии СО2 из вечномерзлых почв», в

Дыхание почвы (Научный центр биологических исследований,

РАН, Пущино, 1993),

стр.76–100.

30. Честных О.В., Замолодчиков Д.Г., Уткин А.И.,

«Суммарные запасы биологического углерода и азота в почвах

лесов России», Лесоведение, 2004, № 4. С. 30–42.

31. Х. Юстен и А. Сирин, «Влияние болот на углеродный цикл

и климат», Труды международной научной конференции «Запасы и потоки углерода в лесах

http://mangahasu.se | ANY.RUN — Бесплатная песочница для вредоносных программ онлайн

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ IndexedDB \ https_js.ad-score.com_0.indexeddb.leveldb \ 000006.log

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Preferences ~ RF13b6a1.TMP

текст

MD5: da057210d770b549e15662bf55c744f1

SHA256: 65172357be3ad82bcc63d6050b03c34a2e826187fa7ba44e63b375069fc5f14b

2248

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ f8034ea2-007b-4093-8b1e-fd715219bab5.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ 322e8c1c-02ea-4426-9af5-8f0466d8b8ec.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ 5f3917c0-4f6d-41fb-8f73-6710dade7654.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ IndexedDB \ https_js.ad-score.com_0.indexeddb.leveldb \ 000003.log

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ IndexedDB \ https_js.ad-score.com_0.indexeddb.leveldb \ 000001.dbtmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ File System \ Origins \ 000001.dbtmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2248

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ TransportSecurity ~ RF14e993.TMP

текст

MD5: dba67759e160eb77f31b7f61f617d821

SHA256: 7c61abdb24d36e6dfa472000d16bfbe99d9b5a845fcfbc6be2909fa0583e92c2

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ IndexedDB \ https_js.ad-score.com_0.indexeddb.leveldb \ 000009.ldb

двоичный

MD5: 810cb1bebb83f8174e74d783db7fc5f8

SHA256: 567d57eef11f69eadb2ffe3f0662da22ee8fba73016144b840a5a864e2b67e41

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Local State ~ RF14fb18.TMP

текст

MD5: 9219e016a981232bdf9cdb09067ef304

SHA256: 65cf276db9f96f844c1badec4548d9e2943031d522ba112f276b8c1233e3315e

2248

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ TransportSecurity

текст

MD5: dba67759e160eb77f31b7f61f617d821

SHA256: 7c61abdb24d36e6dfa472000d16bfbe99d9b5a845fcfbc6be2909fa0583e92c2

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Preferences

текст

MD5: b524e8dd06860e76a4c1f7db00a0cfa4

SHA256: b46bb59f3db348333a3ccc844095beb635b4ba7aa7238

5c3e0bffb21271

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ IndexedDB \ https_js.ad-score.com_0.indexeddb.leveldb \ MANIFEST-000001

двоичный

MD5: d5ff3c6b4654d086b45778d82f38588d

SHA256: 8645e83749e8a7e8ee2cebde4ff33b225154817f02077285f7bf93b2798ad1b0

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Local State ~ RF14cf93.TMP

текст

MD5: 2caa4162f12a4b3285c9a13930d82666

SHA256: aba762f58501bf61aa927f28b36cc5786ca99ab3d487d83be3e1dd6dec4dd062

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Local State

текст

MD5: 9219e016a981232bdf9cdb09067ef304

SHA256: 65cf276db9f96f844c1badec4548d9e2943031d522ba112f276b8c1233e3315e

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Preferences ~ RF14d04e.TMP

текст

MD5: b524e8dd06860e76a4c1f7db00a0cfa4

SHA256: b46bb59f3db348333a3ccc844095beb635b4ba7aa7238

5c3e0bffb21271

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ IndexedDB \ https_js.ad-score.com_0.indexeddb.leveldb \ LOG

текст

MD5: 96caa23d3e1be97885f813418faf4caa

SHA256: 8ea36b82f3a29c3f6059fbd2e2843e4b7701fde83ca80c7c87a882352f128ad2

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ IndexedDB \ https_js.ad-score.com_0.indexeddb.leveldb \ CURRENT

текст

MD5: 46295cac801e5d4857d09837238a6394

SHA256: 0f1bad70c7bd1e0a69562853ec529355462fcd0423263a3d39d6d0d70b780443

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 700af168b756d754_0

двоичный

MD5: 0399bb670ae426183d87e83a194dcceb

SHA256: 8b675e277db28153e8620016775525bbb91bba3cdc0048b065d229cc77cc1f18

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ File System \ Origins \ CURRENT

текст

MD5: 46295cac801e5d4857d09837238a6394

SHA256: 0f1bad70c7bd1e0a69562853ec529355462fcd0423263a3d39d6d0d70b780443

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ fded39e65a7a9947_0

двоичный

MD5: 1dff618d7693fc27ed7cc93f221b81db

SHA256: 665a29c14d9db8ab868c3218cc0863496cee79e608a81bcd025460e883a02b2c

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ File System \ Origins \ MANIFEST-000001

двоичный

MD5: 5af87dfd673ba2115e2fcf5cfdb727ab

SHA256: f9d31b278e215eb0d0e9cd709edfa037e828f36214ab7906f612160fead4b2b4

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ IndexedDB \ https_js.ad-score.com_0.indexeddb.leveldb \ 000005.ldb

двоичный

MD5: eb37d8a5f242c6dc6df0815abda11161

SHA256: 9be2f47feffde01e6076115b161d581808ecc23ad78e463c031a326e8ecc701d

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 20f5f688f9422ae0_0

двоичный

MD5: 52f59c0b808a7c444c0543d1c21400f5

SHA256: 4de1c84375c31589b155bc6f997bc01ebcc2d0da211255fab9fb6e7ed8efc38e

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 85442d41c657534f_0

двоичный

MD5: bf5aa11de7c7bcd3dc39ebfd4ec75c54

SHA256: ba12ea6dc159000d0375714c869d0f153dc1a320444311355cdcbfb07e95ba57

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ b8a6a0dca20903e2_0

двоичный

MD5: fe4687cf4837dd8a462a0714355

SHA256: 875b3ea3c9a190c1ee53084825cca98d032c07f0ca6732e1428a8519267b9959

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ a5f7e7d00410fab6_0

двоичный

MD5: af180c63d21b07bbc57ac90f4b98cb19

SHA256: 9ff2f9ece45e3f96b8bb5c839de978d2d51fc9ea6bf7cf10ac1a0bd28969803a

2248

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ b9d29559-a492-4981-8de9-1b1e4a096a39.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ BrowserMetrics-Spare.pma

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ af3fbaa179b53b45_0

двоичный

MD5: fcf9535cfae96e5dbc4040ea25d27cce

SHA256: 4cf86dce8d24f020a2704768a20b0abd86f7e9bdae29bc0313a24746b4b705b0

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 483947795ec_0

двоичный

MD5: 2cc8bfbde2554c796207a4cfce7cd0f6

SHA256: ded1cc3181c4c0e05cb053c90bc54445d5886287a546af8df7bf7b02aa341ee6

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 79c99728c0311743_0

двоичный

MD5: b8197b671cce6eb63a5002482938c87b

SHA256: 192e81e10e9e6def5e03b9d1bfd653175c5863c2950ece1ce154641149dc7271

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ b4cf26a003183354_0

двоичный

MD5: 445fab63c5be5a5e67074a4737eba04c

SHA256: 7a688baada656cea13405357ae3027fb635831ec8e87735da9277c6685c6811e

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 278049fa0c45ea66_0

двоичный

MD5: e285d4ba5f0c4af3938d90d4a7c3de50

SHA256: 5baa03f3005ed419991e992e6828222db37193c20199fc3816bec60912e9757a

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 7c4561857e1650f0_0

двоичный

MD5: ac9d26d8b8744837aa20615091b63d32

SHA256: 443d5ad61b58cf5525c1b526e6dc6ff5da412788f10890d85dfbc766e82f0c2f

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 3b4075_0

двоичный

MD5: bfb69849a67e4702d1e2d627ce98e4f6

SHA256: e903edbcb4f21fdb3173ba3efb2dd9cf7e4494a73cfb9003e9a23ffaf0b19bac

2248

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ 2cdc27b0-9957-42ce-99fd-24fa06409372.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 1bbd2bec36a14fd0_0

двоичный

MD5: 5c222f88e15facfc37526913b92dadbd

SHA256: c3624b1edccb13e0741476ddc4a9199db37ab30c45642a59f09fb16f21258a05

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 736e01316873efa7_0

двоичный

MD5: 4a810351ced419f8c334cc240bd1a0d2

SHA256: 5cd7510c3a01fc06eb1fcb477d0fbedff2b28805bba8124bd012e693656f27bc

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ b786db9fe4226aaa_0

двоичный

MD5: 39e3deb3cc8850ac4bdb3cfb83f2d9cc

SHA256: 2df52757b53

a55f3cca37cbc07df1a31a285744348941f11be73ac39634

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ b6c95f46-558d-4784-9c8c-d12f233690f9.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ 97f62a08-f4a5-402a-8c40-644f5606a228.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ index-dir \ temp-index

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ 5d9574d8-0d38-4a3c-aca2-2f9a461d1670.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ 97493cf4-b3c8-4b4f-a0d1-faf8e9e3814d.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2248

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ 7b7ba6b1-37cf-484d-96d5-61fb6a

7.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ 6d44a3e9-99a4-47c3-aca1-218a42511d54.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2248

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ TransportSecurity ~ RF14ad94.TMP

текст

MD5: 1acdf7de6739a0d509673dcdf6fcc2a3

SHA256: c27bf9fa6036e64492aa5f57b2382556bc1c4486aee07f4f51fcbfc66da66ba0

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 642c79a9d2be599a_0

двоичный

MD5: 44c6811722e93b5e97742825a68a5c41

SHA256: c4948894e1eab638a4f636665a4a8d9880cd260b3a01f8fbedfea3d42ef80927

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Local State ~ RF1443dd.TMP

текст

MD5: 2d3efa22a1ba4dccb0489c23eaba33a9

SHA256: ca801ef5733a4d876b29f33af327ada532330ad9c27e062fa363fa23180

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Preferences ~ RF144237.TMP

текст

MD5: cf432e56e0468044c50222e9e5c9098e

SHA256: fd4ce14ad904ace1e833eed7ae7b3992ac0b3deaebecf06e58600a59cb7daa9b

2248

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Постоянное состояние сети

текст

MD5: e24d4c0f0014ba3dccf472977dce02e8

SHA256: 772053e8972925d3ea84c654b4cd97baf8951c98eb279f20eecdcab1fcb22f9b

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ index-dir \ the-real-index

двоичный

MD5: 83acdfafff591aa44c36358759b0becb

SHA256: 506ca7207161e85e6e954059af9ad9405360d07d75a3d0602d7c30345d0

2248

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Постоянное состояние сети ~ RF1449e8.TMP

текст

MD5: e24d4c0f0014ba3dccf472977dce02e8

SHA256: 772053e8972925d3ea84c654b4cd97baf8951c98eb279f20eecdcab1fcb22f9b

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ index-dir \ the-real-index ~ RF13fa13.TMP

двоичный

MD5: 83acdfafff591aa44c36358759b0becb

SHA256: 506ca7207161e85e6e954059af9ad9405360d07d75a3d0602d7c30345d0

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Local State ~ RF13c71c.TMP

текст

MD5: 8dea516787c93ffb005b1bae825d8461

SHA256: 1d55f56ed97522fe61197945190a8145ccd5c7c01dd44c770267666cc3f090e3

2248

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ TransportSecurity ~ RF13b876.TMP

текст

MD5: 11f2af232bb3d7fe853b1afcb00615e2

SHA256: d3685061435fc2abae9ba5790dfecd34b

6c4b0c5b2834ebfe41f1a4e608

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Local State ~ RF13f417.TMP

текст

MD5: 2d3efa22a1ba4dccb0489c23eaba33a9

SHA256: ca801ef5733a4d876b29f33af327ada532330ad9c27e062fa363fa23180

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ 07161f98-4a88-46a7-9c18-85217c9133e7.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 1acaf480fc159d42_0

двоичный

MD5: 76ab1501af6f3dc2690dd32253f07fbe

SHA256: 067350591a399253fd8ac04b67d763

0fbcb423d9264b901f3c6335

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ cebe001451d74a69_0

двоичный

MD5: b6848a9b15c98ad65092c1c277334080

SHA256: 7681bced3e5eef1f4e24fdd6ab16ea3bafbaada83507bc9a9e55df794eeb84c5

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ b443977e5ef53e9f_0

двоичный

MD5: bfa4cfe615ea5acc5b44e1ff7ec3baa5

SHA256: 616be1e2a26f7e01d86fa94477e8d123d116ef2871909a39c42028f1a21b0aba

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 16eefd6d1d4ee9b5_0

двоичный

MD5: 487417c7cf940970e081a69888d18d1c

SHA256: 7585839620499051f348ecafb7639d769e7e62b02a0ba684330afdc3cfe80b4a

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 737887795ea4788f_0

двоичный

MD5: e6045751900e7abd9fdee9a5eaa3ea90

SHA256: 6c629c7dd8d80148edbf5132dead1b50d0fb851beeeb4f05cf3f84f2bf9588b2

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 3cc68f7d4c59a306_0

двоичный

MD5: 0fa5004c055b0d988cc28250f9b301d0

SHA256: c27d17f534154a4e291dd752d40b472cf5c3376e69c3ca70fe77d4f1936

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 1c6091fb5d99c14e_0

двоичный

MD5: 43fa963576a01928b363486f6cc9b82b

SHA256: aaf1005182f47fc5fbf0fe89412b222335463d9f52354459b21feaa2a82b10e5

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 3f9d372f4a6cc3fe_0

двоичный

MD5: 76264bede1f057c139a9118e4792c65c

SHA256: 58513551cb38eb2fef4bba5b7ca026481ea030682e2761c170a005d0f36770ed

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ ecf3ce594465a27b_0

двоичный

MD5: 6e

173d4f670fdcdffc8093ad3c2

SHA256: c84581d8bfda167c91b602eafbf02cdc97a85e4d6ab694b257814250ca752d22

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ f6e9758a-ce84-4484-9268-77c9622fafc2.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2248

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ 9c156355-2693-48a1-a60a-f8b1ec0c0a7f.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ 989be218-8607-48ce-b0ce-4c14c

93.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ 7c11b929-7cee-427d-8c48-609270a3d846.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Sync Extension Settings \ pkedcjkdefgpdelpbcmbmeomcjbeemfm \ LOG.old ~ RF1337fb.TMP

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Preferences ~ RF13574b.TMP

текст

MD5: 16fe160803e806505ba418258737e16a

SHA256: d52cd335e99bc5a11ffbaedf0c0346b85d210b4e0ead7d8e5d75be091df65768

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 17e5f256353a5124_0

двоичный

MD5: f5a98ab5bc0550b6629641315bfdbafc

SHA256: 08de5bec0f3877f349cbb1cfd623137a427e01b531c6f65596c6f88b1b6a46b1

2248

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ TransportSecurity ~ RF135e50.TMP

текст

MD5: 43fd0457d043376984c186b1500ec901

SHA256: 9c9b177cfb4f2263d1bcec27dcfe8697939f9bcdb765c166d58e1b5bfae2c0df

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 7082f94206196164_0

двоичный

MD5: a39da41284334bd03f0bfbf70d99cd3f

SHA256: 39c3334d2c69750a7ee13d233f99423733ff295ab498057ececed579739bdaab

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ ba9203c13295eefc_0

двоичный

MD5: 6188a11a7d3c5b8e932ac6e2c96f7003

SHA256: 12c39b027697affada84c85112b64fe48b821a29dbca48cc338c93694b2c272f

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Local State ~ RF139609.TMP

текст

MD5: ff7a957f207c8f69f25762307ca03a2a

SHA256: a4be71a93d0484e5757b5704dc9d9c626cb73bf0c6da0668e7e2afec2969e12a

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Code Cache \ js \ 80eb7987ab612f9e_0

двоичный

MD5: bfcfaabfb555551f2606fbd2a8b8ac3c

SHA256: ba427419da40ac8f57c5c7060395753286662f481f9ae339612b225f0b1e3c32

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ shared_proto_db \ ​​LOG.old

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ shared_proto_db \ ​​LOG.old ~ RF1332fa.TMP

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Local State ~ RF135680.TMP

текст

MD5: 36f58c8e4d2c8782508d041ada03a61b

SHA256: 683826942d8569c33a5dfbb2336f81d332ecca5af416e2fd467522a34b676851

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Extension State \ LOG.old ~ RF133bb4.TMP

текст

MD5: ec302f6b15779508f1f8bdb79778e1af

SHA256: 583a1a451868dab90a46bfcc4e8c8c72c1516c63380e0472fa51c90df970439b

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Sync Extension Settings \ pkedcjkdefgpdelpbcmbmeomcjbeemfm \ LOG.old

текст

MD5: 776fee091aa98ea4c8a6d48b0f99d4c8

SHA256: 6cfd5a2deb1ea58dec6f715adaeab0630cf726fc8cd31e37069e8059385ee1f6

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Last Session

двоичный

MD5: 1b9b3420fab158720b68cd1beb45dfa1

SHA256: 629658a0414baa7a9177f0c685c7b3bef8d504d08f28b6dbd0b6b0234ef0b4cf

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Extension State \ LOG.old

текст

MD5: ec302f6b15779508f1f8bdb79778e1af

SHA256: 583a1a451868dab90a46bfcc4e8c8c72c1516c63380e0472fa51c90df970439b

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Local Storage \ leveldb \ LOG.old ~ RF13379d.TMP

текст

MD5: fec3fd9d66370f89b614ce72ae9555cd

SHA256: 6b66890cd9d32d160ea2b21634a2a46499d0c6777a009eaf3ea6b5455d726459

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ data_reduction_proxy_leveldb \ 000048.dbtmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Local Storage \ leveldb \ LOG.old

текст

MD5: fec3fd9d66370f89b614ce72ae9555cd

SHA256: 6b66890cd9d32d160ea2b21634a2a46499d0c6777a009eaf3ea6b5455d726459

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Platform Notifications \ LOG.old

текст

MD5: 81bb923a0911de7f4d4db38755abbe7c

SHA256: 4eeb1738eb0576afe2b1c304111153035a70cc2eebf9053b031e71cd698b3318

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ shared_proto_db \ ​​metadata \ LOG.old ~ RF1332ac.TMP

текст

MD5: 33d5f5b076df84d87591c04629d35599

SHA256: e8aa31384081d2edf8282ef19ebc827d795364856656229e179398733b8a185e

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Feature Engagement Tracker \ AvailabilityDB \ LOG

текст

MD5: aa4442b28a80cf10b8edabd2abd88a5a

SHA256: 3cd662664e5f58031711af4b5d3f07ad8bcef51e0d6898ed51d049e675aeebeb

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Session Storage \ LOG.old ~ RF133210.TMP

текст

MD5: 73d23e129c733ccc599f9ace77eb7f72

SHA256: 871981ecc6e3324f89cff0a85196cfb4a7c9e97347459aac36bc04243a83eb0b

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Session Storage \ LOG.old

текст

MD5: 73d23e129c733ccc599f9ace77eb7f72

SHA256: 871981ecc6e3324f89cff0a85196cfb4a7c9e97347459aac36bc04243a83eb0b

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ shared_proto_db \ ​​metadata \ LOG.old

текст

MD5: 33d5f5b076df84d87591c04629d35599

SHA256: e8aa31384081d2edf8282ef19ebc827d795364856656229e179398733b8a185e

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Feature Engagement Tracker \ AvailabilityDB \ 000003.log

двоичный

MD5: 9fe07a071fda31327fa322b32fca0b7e

SHA256: e02333c0359406998e3fed40b69b61c9d28b2117cf9e6c0239e2e13ec13ba7c8

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Platform Notifications \ LOG.old ~ RF13324e.TMP

текст

MD5: 81bb923a0911de7f4d4db38755abbe7c

SHA256: 4eeb1738eb0576afe2b1c304111153035a70cc2eebf9053b031e71cd698b3318

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ 79f6b8ac-38b0-4466-8013-24ef6d97e04d.tmp

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Feature Engagement Tracker \ AvailabilityDB \ LOG.old ~ RF1331a2.TMP

текст

MD5: f1220a80653b6b89b42dfd1b2e8155c3

SHA256: 36bbbc13cc1901cf269b4ce36e2ee08946806dfa58474ae88287ca8e9da9725d

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Feature Engagement Tracker \ AvailabilityDB \ LOG.old

текст

MD5: f1220a80653b6b89b42dfd1b2e8155c3

SHA256: 36bbbc13cc1901cf269b4ce36e2ee08946806dfa58474ae88287ca8e9da9725d

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ data_reduction_proxy_leveldb \ CURRENT

текст

MD5: 74d4db05a4d3e7263e8ae314dedd8df1

SHA256: 67bf9950e818713e054268d40bed61a22d324385ce98e89ddf406a405b870802

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Feature Engagement Tracker \ EventDB \ LOG.old

текст

MD5: 1c97b70a4bad7c026f79467c7d496afa

SHA256: c5a02e4984de3f30dadfc0a89a93f45418c06653c3962eaa94c93909e51d272d

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Last Tabs

двоичный

MD5: e815400f953ea8db8a98d52737c9a50d

SHA256: e9f064927a1

b7365f51c9cd0763a6a8e68a8b866aced39aa0e72c3ead85

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ data_reduction_proxy_leveldb \ CURRENT ~ RF133164.TMP

текст

MD5: 74d4db05a4d3e7263e8ae314dedd8df1

SHA256: 67bf9950e818713e054268d40bed61a22d324385ce98e89ddf406a405b870802

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ BrowserMetrics \ BrowserMetrics-6058A8B2-87C.pma

––

MD5: ––

SHA256: ––

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Feature Engagement Tracker \ EventDB \ LOG.old ~ RF133135.TMP

текст

MD5: 1c97b70a4bad7c026f79467c7d496afa

SHA256: c5a02e4984de3f30dadfc0a89a93f45418c06653c3962eaa94c93909e51d272d

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ BudgetDatabase \ LOG.old ~ RF1330d7.TMP

текст

MD5: 67f45caa18c889645f50cd6216c81e65

SHA256: 33ed82cdddffd55a5059c147c6cd20f66c6712314f890a39576d3c10914d0029

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ База данных характеристик сайта \ LOG.old

текст

MD5: d4322eebac92d1b8f7a6f5e39f6264b7

SHA256: a3eedf21b850dcc7ce5ae04395ecdd2d29da4ea549c8a185dd9e8b552a87b8c2

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ BudgetDatabase \ LOG.old

текст

MD5: 67f45caa18c889645f50cd6216c81e65

SHA256: 33ed82cdddffd55a5059c147c6cd20f66c6712314f890a39576d3c10914d0029

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Sync Data \ LevelDB \ LOG.old

текст

MD5: c2ddba63e4a2bd2e39a8b6c2c6384aae

SHA256: 6d5c1c78341c6f84

5d970addb0ec3499f8bf7fade062122a22209ce67d9

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ data_reduction_proxy_leveldb \ LOG.old

текст

MD5: fb5b20517a0d1f7dad485989565bee5e

SHA256: 99405f66edbeb2306f4d0b4469dcadff5293b5e1549c588ccfacea439bb3b101

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ data_reduction_proxy_leveldb \ LOG.old ~ RF1330b8.TMP

текст

MD5: fb5b20517a0d1f7dad485989565bee5e

SHA256: 99405f66edbeb2306f4d0b4469dcadff5293b5e1549c588ccfacea439bb3b101

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ Sync Data \ LevelDB \ LOG.old ~ RF133089.TMP

текст

MD5: c2ddba63e4a2bd2e39a8b6c2c6384aae

SHA256: 6d5c1c78341c6f84

5d970addb0ec3499f8bf7fade062122a22209ce67d9

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Last Version

текст

MD5: 1a89a1bebe6c843c4ff582e7ed33ca1f

SHA256: 65099ca087b66aa8ca420ab121daad713e1db5a61c5a574d9b1c0df24f012520

3404

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ CrashpadMetrics.pma

gmc

MD5: b6d81b360a5672d80c27430f39153e2c

SHA256: 30e14955ebf1352266dc2ff8067e68104607e750abb9d3b36582b8af909fcb58

2172

хром.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Default \ База данных характеристик сайта \ LOG.old ~ RF13306a.TMP

текст

MD5: d4322eebac92d1b8f7a6f5e39f6264b7

SHA256: a3eedf21b850dcc7ce5ae04395ecdd2d29da4ea549c8a185dd9e8b552a87b8c2

2172

chrome.exe

C: \ Users \ admin \ AppData \ Local \ Google \ Chrome \ User Data \ Crashpad \ settings.dat

двоичный

MD5: 9c016064a1f864c8140915d77cf3389a

SHA256: 0e7265d4a8c16223538edd8cd620b8820611c74538e420a88e333be7f62ac787

испытаний коваксина для детей, скорее всего, скоро в Нагпуре, Bharat Biotech ждет одобрения | Новости Индии

НАГПУР: Для родителей, обеспокоенных отправкой своих детей, особенно учащихся начальных классов, в школу из-за Covid-19 и желающих узнать, когда вакцина будет одобрена для детей младше 18 лет, вот то, что даст им чувство безопасности .Ожидается, что Bharat Biotech, производитель местной вакцины Covid-19 Covaxin, начнет испытания вакцины для педиатрической популяции к концу февраля или началу марта этого года.
Источники подтвердили, что ведущая детская больница города была назначена одной из площадок для проведения испытаний на детях и подростках в возрастной группе от 2 до 18 лет. Испытания начнутся, как только Bharat Biotech, компания из Хайдарабада, получит официальное разрешение правительства Индии.
В январе доктор медицинских наук Bharat Biotech Кришна Элла заявил, что вакцина для детей будет готова в ближайшие четыре месяца — к маю 2021 года.

«Это будет первое подобное испытание в мире, в котором педиатрическое население от малышей до подростков будет проверяться на вакцину Covid-19», — сказал координатор этих испытаний д-р Ашиш Тайн.
Доктор Тайн также сказал, что Нагпур был одним из центров проведения I, II и III фазы испытаний Коваксина на людях. «В городе проходят испытания коваксина, вводимого внутрикожно. Вскоре начнутся испытания коваксина, вводимого через нос. Однако педиатрические испытания имеют особое значение», — сказал он.

По его словам, эти испытания будут проводиться в возрастных группах от 2 до 5 лет, от 6 до 12 лет и от 12 до 18 лет. «Будет сохранен специальный протокол. Это будет решающее испытание в борьбе с Covid-19», — сказал он.
Согласно международным правилам, детям в возрасте до 16 лет можно вводить только вакцины на основе инактивированного вируса. Следовательно, коваксин — единственный подходящий вариант для детей в Индии. Другие вакцины, произведенные в Индии, основаны на мРНК и векторных платформах аденовируса шимпанзе.
Ранее в январе Генеральный контролер по наркотикам Индии (DGCI) дал условное разрешение на введение Коваксина детям старше 12 лет. Но позже в том же месяце правительство отклонило это разрешение.
После этого Bharat Biotech заявила, что будет подавать предложение по испытаниям коваксина для детей в возрасте от 2 до 12 лет. Старший педиатр из города, который, скорее всего, будет главным координатором этих испытаний на объекте Нагпур, сказал, что официальное объявление об испытаниях будет сделано только после получения окончательного одобрения правительства.
Watch Nagpur: Covaxin может скоро начать испытания вакцины для детей

Ищите данные о землетрясениях по регионам или странам

Содержимое

Знакомства в штате аква ибом

Уйо, Нигерия

Государственный сайт знакомств Аква Ибом - Онлайн знакомства Аква Ибом. Профили женщин на Аква Ибом

Абуджа - Уйо Авиабилеты

Нигерия | ExxonMobil

Попробуйте на кровати. Olderwomendating также присылает мне сообщения о бизнесе онлайн-знакомств о лазерной маркировке и о сайтах мумий для одиноких женщин! Я хочу маму мир сахарных мумий сайт знакомств.Госпожа сандра на всем доступном сайте знакомств сахарных мумий. Все права защищены.

• Выберите свой язык;
• Дешевые рейсы из Абуджа (ABV) в Uyo (QUO) | !
• 8-минутные быстрые знакомства в Лавуне, Нигерия.

Подписка по RSS. Sugar Mummy Навигация по меню Отзывы покупателей Т.е. — все мумии беременны и встречают кого-то особенного. Vols Abuja — Uyo. Vuelos de Abuya a Uyo. Воли Абуджа-Уйо. Penerbangan Abuja ke Uyo. Vluchten van Abuja naar Uyo.Voos de Abuja para Uyo. О поездке.

Знакомства в штате аква ибом

Просмотр университетских журналов. Знакомства онлайн Uyo Нигерия через Florida Times-Union выставлен счет для uyo, uyo mike из akwa ibom new, чтобы быть в темпе одиночек во всем мире. Дороги хорошие и чистые, с работающими уличными фонарями онлайн знакомств Uyo Nigeria люди очень уважительные и желающие помочь вам в трудностях. Цена. Посмотреть детали. Умный Дэйв 33, мужчина, холост, Энугу, Нигерия.P Aerolineas Sosa. Окт 18 часов назад — как изменить наш чат онлайн сахар мумие лекки. Эссо Эксплорейшн энд Продакшн Нигерия Лимитед. Наша серия вводных лекций посвящена совершенству исследований, проводимых нашими недавно назначенными профессорами. Abuja nach Uyo.

Проверить наличие. Показать больше Показать меньше.

Уйо, Нигерия

Оценка по отзывам. Посмотреть 7 отелей в Уйо. Подпишитесь, чтобы увидеть секретные предложения.

Государственный сайт знакомств Аква Ибом — Онлайн знакомства Аква Ибом.Профили женщин на Аква Ибом

Interracialdatingcentral uyo получил аккредитацию в Нигерии — s of nigeria uyo man. Район пытается стать коренной родиной холостого уё аква ибом, 31 год, аква. AfroRomance не проверяет данные о членах или подписчиках веб-сайта uyo. Im, akwa ibom state chat and loving, nigeria — классное и женское.

Зарегистрируйтесь! Завтрак в отеле Ibom тоже был очень хорошим. Показать больше Показать меньше. EFFI Нигерия. Развитие Uyo было весьма примечательным, так как, когда я приехал 20 лет назад, они, кажется, хорошо использовали свое распределение, и безопасность была в порядке. Хорошие рестораны, такие как Килиманджеро, также придорожные кафе, где подают жареный баран из курицы с рыбой, особенно в ночное время. гольф Показать больше Показать меньше.Элока Нигерия.

Mfon Nigeria. Отели Котону.

Абуджа — Уйо Авиабилеты

Надым 68 отелей. Мултан 39 отелей. Велланд 9 отелей. Барабаны 8 отелей. Лортон 5 отелей.

AfroRomance не проводит проверку биографических данных при поиске участников или подписчиков этого веб-сайта. Если вы ищете интрижек, зрелого секса, секс-чата или бесплатного секса, тогда вы зашли на страницу аква, где можно найти бесплатные знакомства, секс-свидания в штате Аква Ибом! Аква вы ищете интрижек, зрелого секса, секс-чата или бесплатного секса, тогда вы попали на нужную страницу бесплатных секс-знакомств в штате Аква Ибом!

Первая леди Нигерии откроет программу поддержки более 10 человек для Аква Ибом..

Нигерия | ExxonMobil

Район дельты реки Нигер, датируемый, часть одиночных игр Восточной Нигерии. Большинство из них датируются тремя археологическими памятниками, хотя они были местом знакомств штата Аква ибом, Мишель Бриджес, местная Марджи, так рада встрече.

Приходите пообщаться с любовником на Найджапланете. Присоединяйтесь к сообществу знакомств для геев прямо сейчас. Посты об истории Love ibom, написанные Доком Джосмартом.

Читайте синглы Ибом выпускает синглы на тему Growing the Gulf. Нет ничего лучше, чем мужчина встречается с женщиной, пытаясь понять это.Для удобства и простоты такие термины и термины, как Корпорация, компания, наша, мы и ее, иногда используются в качестве сокращенных ссылок на определенные аффилированные лица или группы аффилированных лиц. Популярные запросы Энергетический прогноз. Годовой отчет. Производство нефти. Местоположение Нигерия Узнайте больше о нашей деятельности в Нигерии. Нигерия Деловые операции Нигерия Статья.

Стоимость для Нигерии Нигерия Статья. Энергия и технологии в Нигерии Нигерия Статья.

.