Сири яндекс: Алиса — голосовой помощник от компании Яндекс

17.09.2012, Пн, 12:09, Мск , Текст: Наталья Лаврентьева

19 сентября выходит новая – шестая по счету – версия мобильной операционной системы Apple iOS. Разработчики, получившие доступ к предрелизной версии платформы, обнаружили в ней интересную особенность: интеграцию собственных карт Apple с мобильными картами и геопоиском от «Яндекса». Сообщения об этом появились в ряде блогов.

Как пояснил CNews источник, знакомый с деталями нововведения, поиск по картам Apple для пользователей из России теперь осуществляется с помощью «Яндекса», а результаты поиска отображаются прямо на картах. В блогах можно найти сообщения от разработчиков о том, что данные геопоиска «Яндекса» также выдаются при поиске через iOS-приложение Siri.

Кроме того, когда пользователь находит что-то на картах Apple на своем устройстве и заходит за подробностями в карточку найденного объекта — например, кафе, дома, кинотеатра — в карточке он видит краткую информацию об объекте, которую предоставляет «Яндекс» и кнопку «подробнее на «Яндексе». Нажав на нее, пользователь перейдет на карточку того же самого объекта, но уже в мобильном приложении «Яндекс. Карт», где найдет более подробную информацию и более точное его расположение.

Данная функция будет доступна, только если у пользователя установлена последняя версия приложения «Яндекс.Карты». Пользователи, у которых не установлено это мобильное приложение, будут перенаправлены в AppStore с предложением скачать его.

Геопоиск «Яндекса» в картах Apple будет работать для всех, кто находится в России или ищет что-то из других стран на российской карте.

Пользователи устройств на iOS6 по российским картам будут искать с помощью «Яндекса»

Напомним, что в новой версии iOS Apple отказалась от карт Google, предложив вместо них свой вариант карт, основанный на геоданных сразу нескольких компаний, которые приобрела Apple за последние несколько лет, а также на базе TomTom, OpenStreet Maps и др. В момент выхода первых бета-версий iOS 6 в интернете можно было встретить недовольные отзывы о качестве карт Apple по России и ряду других стран.

По данным comScore за июль 2012 г., российская месячная аудитория «Яндекс.Карт» превысила 16,6 млн. пользователей. Интеграцию с iOS в «Яндексе» предпочли не комментировать.

Обновиться до iOS6, напомним, смогут владельцы iPad второго и третьего поколения, iPhone 3GS, iPhone 4 и iPhone 4S, а также плееров iPod Touch четвертого поколения. В новейшем смартфоне Apple – iPhone 5, а также в iPod пятого поколения, iOS 6 установлена изначально.

Siri против Алисы: насколько умен фирменный голосовой ассистент от Яндекса

Виртуальные голосовые помощники на рынке мобильных устройств появились больше 6 лет назад, и задача их была вполне очевидная — упростить взаимодействие с устройствами и сервисами. Вместо того чтобы блуждать по графическому интерфейсу в поисках нужного пункта меню, вы можете просто сказать — «Включи музыку» или спросить, «Нужно ли сегодня брать с собой зонт?». 

К сожалению, технологии, которые лежат в основе таких ассистентов, пока далеки от совершенства. Использовать в повседневной жизни их практически невозможно — как максимум, это игрушка на один раз, которую вы включите после покупки смартфона, а потом забудете о ней. Тем не менее, индустрия не стоит на месте — компания Яндекс представила свой голосовой ассистент «Алиса». 

Мы решили поболтать с новинкой от Российского IT-гиганта, и сравнить ее с Siri — наверное, самым умным голосовым ассистентом на данный момент.

Вот, например, как реагируют ассистенты, если вы, вдруг перепутаете их названия 🙂

На вполне тривиальный вопрос о достопримечательнастях Рязани, Алиса отправила нас в поиск Яндекса. А вот Siri, почему-то, предлагает посетить городскую Администрацию, Министерство природопользования и Минэкономразвития. Наверное, искусственный интеллект от «купертиновцев» думает, что тот самый туристический потенциал, о котором так много говорят в нашем правительстве, спрятан где-то там…

Похожая ситуация получилась и с вопросом «Почему в Рязани грибы с глазами?». Ссылка на «Яндекс поиск» от Алисы, а вот Siri отправила нас в фирменный магазин приложений. Понять логику такого решения сложновато 😀

«Когда в Рязани отремонтируют дороги?». Siri решила, что без маршрута к Рязани мы не обойдемся.

А вот с навигацией Яндекс работает намного лучше. Алиса рассказала, сколько времени уйдет на дорогу, и предложила проложить маршрут с помощью навигатора. Удивило только то, что у ассистента от Яндекса пока нельзя спросить о ситуации с пробками, хотя сервис «Яндекс. Пробки» — эксклюзив компании.

На вопрос, какие СМИ ассистенты считают лучшими в Рязани, Алиса, по привычке, отправила нас в поиск, а вот Siri неожиданно предложила позвонить в Роскомнадзор. Немного испугались… Не надо так, Siri.

Алиса призналась, что Рязань ей очень нравится, а вот Siri вообще не поняла, как такой вопрос мог прийти к нам в голову.

Спеть нашей редакции песенку согласилась только Алиса. Ну, как согласилась. .. Включила нам радио. А вот Siri, сославшись на отсутствие голоса, отказалась.

Конечно, нужно понимать — Алиса начала полноценную работу всего несколько дней назад. Она может долго и мило общаться с вами, прикидывается личностью, проявляет характер; но конкретные действия и запросы пока не готова выполнять с первого раза. Siri, признаемся честно, туповата, но годится для элементарных запросов и просьб, которые хорошо интегрированы внутрь операционной системы.

Siri знает, что Apple презентует новинки 20 апреля

На сайте технических новостей MacRumors появилась новость о том, что голосовой помощник Siri сообщает о следующей презентации Apple.

Если спросить Siri о дате нового мероприятия, то она отвечает:

«Специальное мероприятие состоится во вторник, 20 апреля, в Apple Park в Купертино, Калифорния. Вы можете получить все подробности на Apple.com».

Apple в своем стиле отказалась от комментариев, а голосовой помощник «прикусил язык» и больше не сообщает о презентации. Вероятно, сегодня вечером на сайте может появиться официальная информация.

Обычно яблочный гигант проводит мероприятия в марте, но в этом году его не было. Предполагалось, что презентация перенесена на июнь. Если верить старым слухам, то 20 апреля Apple может показать новый iPad Pro, трекеры для поиска вещей AirTag и, возможно, AirPods третьего поколения.

Марк Гурман из Bloomberg считает, что Apple также работает над объединением TV и HomePod. Устройство можно сравнить с аналогами — Яндекс.Станции и SberPortal.

Читайте также: Почему акции Apple падают в 2021

Акции

Традиционно акции Apple растут в цене перед важными событиями, такими как презентации или отчеты. Если компания официально подтвердит мероприятие в конце апреля, то не исключается краткосрочный рост акций. Далее все будет зависеть от реакции инвесторов: что именно будет представлено и как потенциально повлияет на выручку. Как раз iPad и AirPods продаются хорошо, обновленная линейка может стать долгосрочный драйвером для роста доходов.

На торгах в понедельник акции Apple упали более чем на 1,3%. Сегодня на премаркете акции снижаются на 0,27%, то есть ярко выраженной реакции рынка пока нет.


Читайте также: Как заработать на Apple, не покупая ее акции

БКС Мир инвестиций

Местные знания и индивидуальность помогают виртуальному помощнику «Алиса» Яндекса доминировать на российском рынке

Россия является крупнейшим интернет-рынком в Европе с более чем 109 миллионами пользователей Интернета.

Хотя название «Яндекс», крупной российской интернет-компании, вероятно, малоизвестно на Западе, оно чем-то похоже на Google в его родной стране. Оснащенная собственной поисковой системой, службой такси, подобной Uber, приложением для доставки еды, каршерингом и множеством других общенациональных сервисов, компания два года назад запустила голосового помощника Alice.Как глобальные эксперты в области разговорного ИИ и голосовых приложений, мы в Just AI считаем, что Алиса от Яндекса — это пример, на котором могут поучиться другие.

В октябре 2017 года, примерно через шесть лет после появления Siri от Apple, Яндекс запустил собственного голосового помощника Алису. Во многом похоже на Siri и Google Assistant, которые теперь тоже умеют говорить по-русски, Алиса тесно связана с экосистемой сервисов компании. Полтора года спустя им пользуются 30 миллионов человек ежемесячно и более 8 миллионов ежедневных пользователей, согласно данным, опубликованным Яндексом.

Alice теперь имеет собственную экосистему: в мае 2018 года Яндекс запустил Яндекс. Диалоги, открытую платформу, позволяющую сторонним лицам получить доступ к своему виртуальному помощнику. Затем появилась первая на российском рынке умная колонка — Яндекс. Станция, которая сейчас также быстро завоевывает долю рынка. Однако из примерно 40 тысяч динамиков, поставленных в 2018 году , основная часть аудитории Alice приходится на пользователей смартфонов. Итак, что отличает Алису от других и в чем ключ к ее растущей популярности?

Умные помощники, когда такая концепция впервые возникла, должны были кратко и точно отвечать на функциональные запросы.Именно такое видение имели в виду Google и Apple, когда создавали собственных виртуальных помощников, поэтому ни Siri, ни Google Assistant не оказались особо разговорчивыми.

Это вполне понятно, но тем самым они устроили себе ловушку: Alexa, которая, на наш взгляд, обладает большей индивидуальностью, чем другие, ограничивается функцией покупок и другими базовыми вещами, которые делают умные колонки. Что касается Google Assistant, который долгое время считался невзрачным расширением для смартфонов, с апреля 2019 года он может говорить голосом обладателя премии Грэмми Джона Легенда.На прошлогодней конференции разработчиков ввода-вывода компания объявила, что в Google Assistant будут слышны голоса шести новых знаменитостей.

По мере появления новых сложных навыков компании в конечном итоге изо всех сил пытались охватить нужную аудиторию. Это было особенно сложно для Amazon Alexa и Amazon Echo: без какого-либо визуального интерфейса им сложно знакомить пользователей с новыми функциями. Вот почему Amazon вложила значительные средства в разработку механизмов выявления навыков. Однако, согласно анализу, опубликованному Voicebot.ai в октябре 2018 года 61% навыков Alexa не имеют пользовательских оценок. Это означает, что, несмотря на все усилия, сегодня тысячи навыков остаются непонятными.

Итак, Яндекс, который не торопился учиться на опыте других, выбрал помощника с функцией под названием «болтовня». Основанный на нейронной сети, движок «болтовни» позволяет Алисе «разговаривать о чем угодно». Видимо, именно этого не хватало всем умным помощникам, и Алиса действительно взлетела. Разработчики создали Алису с очень характерным характером — смелой и нахальной до дерзости, действительно изворотливым чувством юмора, что, судя по всему, очень понравилось россиянам.Сразу после запуска «Алисы» российские соцсети взорвали скриншоты забавных диалогов. Видео людей, разговаривающих с Алисой и пытающихся раскрыть ее скрытые навыки, стали вирусными на русском Youtube.

Преимущество, полученное Яндексом при создании умного помощника для общения, выходит за рамки растущей доли рынка — людям действительно нравится разговаривать с Алисой. Все это заставляет людей привыкать к общению с цифровым помощником и приводит к более высокому удержанию. Итак, будущее открытия навыков выглядит для Алисы очень многообещающим.

Еще одним фактором роста виртуальных помощников является их способность охватить молодежь, которая обычно первыми осваивает новые технологии.

Здесь важно понимать, что младшей аудитории не нужны новости и прогноз погоды — они приходят за играми и развлечениями. Недавние данные подтверждают это: согласно Adobe , 20% пользователей умных динамиков играли в игры, а 64% из них делали это регулярно.Кроме того, самыми популярными категориями для Amazon являются «Игры и мелочи» (10 000 навыков), «Образование и рекомендации» (8 000 навыков) и «Образ жизни» (8 000) — цифры впечатляют.

Игровая индустрия всегда была в авангарде внедрения новых технологий и инноваций. В то время как сегодняшние игры с голосовым управлением — это в основном простые викторины, большинство из которых никогда не заработают, есть многообещающие случаи, такие как «Да, сир», игра с голосовым управлением с внутренней монетизацией и викторина по песням, где пользователям нужно угадывать правильные ответы. title и artist для баллов, которые доступны для Alexa.Amazon определенно пытается поддержать популярность развлекательного контента, сотрудничая с ведущими поставщиками и разработчиками.

Разработчик игр Гал Шенар — прекрасный пример того, как монетизировать использование навыков Alexa. В двух своих самых популярных играх, Escape the Room и Escapee, он добавил в приложение премиум-контент, за который пользователи охотно платят. По словам Шенара, конверсия для Escape the Airplane составляет 34%, в , а для игры Escape the Room — 8%. Яндекс с самого начала осознал потенциал развлекательного контента.Среди самых популярных игр Alice (в нее играют более 100 000 человек) похожа «Yes, Sire», которую Just AI создал для Яндекса с помощью конструктора навыков Aimylogic .

Конечно, Яндекс сталкивается с теми же проблемами, что и другие компании, связанные с выявлением навыков и монетизацией. Алиса — очень «молодой» помощник, у которого пока нет монетизации или встроенных платежей, но компания над этим работает. Яндекс объявил о запуске бета-версии Яндекс.Диалога всего через четыре месяца после того, как была представлена ​​Алиса — на что Amazon и Google потребовалось гораздо больше времени, — поэтому экосистема компании становится зрелой с беспрецедентной скоростью.

Хотя у «Алисы» Яндекса нет ни расширенного семейства устройств, ни огромного количества контента, ей все же удалось вырвать лидерство у Apple и Google на российском рынке. Учась на ошибках своих предшественников, Яндекс создал действительно исключительный вариант использования, который меняет способ общения людей с умными помощниками. Благодаря быстрому запуску своей экосистемы Яндекс призвал компании использовать разговорный ИИ: такие компании, как Papa Johns, McDonald’s, Nicorette, Skoda и многие другие, теперь имеют свои навыки для Алисы.

Однако, чтобы сохранить лидерство, Яндекс должен продолжать создавать эксклюзивный контент и сервисы: с Яндекс.Такси, Яндекс.Еда (служба доставки еды), Яндекс.Музыка и другие сервисы Яндекса, доминирующие на российском рынке, другим компаниям придется бороться за свою долю. Вырвать доминирование из «единого окна» виртуального помощника, существующего не только в Яндекс.Станции и Яндекс браузере, но и на смартфонах, наушниках и детских часах, крайне сложно.

Фундаментальная вещь, над которой нужно работать Яндексу, — это проактивность Алисы. Как только голосовой помощник начнет обучать пользователей навыкам, которыми он обладает сегодня, многие из его функций останутся безвестными.

Примечание. Иногда в английском переводе Алиса упоминается как Алиса из-за фонетического перевода.

Еще одна тенденция, которую Яндекс, вероятно, захочет использовать, — это умные дисплеи. Умная колонка Яндекс. Станция оснащена портом HDMI и возможностью подключения к телевизору — ни Apple, ни Amazon по этому пути не пошли.

Хотя Яндекс, похоже, не хочет отправлять своего помощника за границу, российский рынок не сводится к Алисе: Google пришел сюда, китайские производители наблюдают за происходящим, а многие местные корпорации, такие как банки или телекоммуникационные компании, рассматривают возможность стоит ли разрабатывать собственных виртуальных помощников. Эта сверхбыстрая гонка обязательно принесет новые открытия и игроков, поэтому российский рынок голосовых помощников станет захватывающим местом для наблюдения.

Кирилл Петров, основатель и управляющий директор Just AI.До Just AI, будучи соучредителем и управляющим директором i-Free, Кирилл поднял стартап в шестерку лидеров российского интернет-бизнеса по версии Forbes. Сегодня i-Free объединяет 17 успешных компаний в сфере финансовых технологий, видеоигр, искусственного интеллекта и медиа-контента. Предыдущий опыт включает ведущую аналитику в МТС (ведущий российский оператор мобильной связи) и управление стратегическим консалтингом в Лабриуме.

Подписаться на @voicebotai

Яндекс запускает умную колонку для голосового помощника Алисы

Google Assistant расширяет поддержку голландского и русского языков

Коммунальная компания Xcel Energy запускает действие Google, чтобы упростить оплату счетов

Сообщается, что Siri получает новые домены намерений для разработчиков iOS во время WWDC — это крайне необходимо

Yandex Go — такси и доставка в App Store

Yandex Go — это приложение, которое позволяет заказывать поездки, заказывать еду в ресторанах или отправлять товары по городу. Закажите поездку или доставку одним касанием и отслеживайте своего водителя в режиме реального времени. Никогда больше не тратьте время на другой колл-центр или проблемы с парковкой.

• ДОСТУПНАЯ ТАРИФА
Выберите класс обслуживания на любой случай. Путешествуйте экономично для повседневных дел, побалуйте себя Comfort и Comfort +, чтобы расслабиться в более просторном автомобиле, или выбирайте Business, когда важна каждая деталь. Воспользуйтесь функцией «Доставка» для отправки товаров любого размера на машине. Тарифы и доступные классы обслуживания различаются в зависимости от местоположения, но мы всегда указываем точную цену (или справедливую оценку), прежде чем вы запросите поездку.

• ОПЛАТИТЬ КАРТОЙ ИЛИ НАЛИЧНЫМИ
Вы можете оплачивать поездки автоматически, если добавляете свою карту в приложение, но водители также принимают наличные. Доступность способа оплаты зависит от местоположения.

• УМНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ, КОТОРЫЕ ЭКОНОМИЯ ВАШЕ ВРЕМЯ
Yandex Go использует интеллектуальные алгоритмы, основанные на данных о трафике в реальном времени, для связи водителей с водителями, которые могут добраться до них быстрее всех. В зависимости от вашего местоположения приложение также предложит альтернативные точки получения, чтобы снизить стоимость проезда.

• ПОЕЗДКИ С НЕСКОЛЬКИМИ ОСТАНОВКАМИ
Закажите поездку с несколькими пунктами назначения, например, если вы отправляете своих детей в школу, забираете друга по дороге или вам нужно выполнить какое-то небольшое дело.Яндекс Гоу отображает все ваши остановки на одном маршруте и рассчитывает стоимость проезда на всю поездку заранее.

• ДЕТСКИЕ БЕЗОПАСНЫЕ СИДЕНЬЯ
Выберите класс обслуживания «Дети», чтобы безопасно кататься с ребенком в безопасном или детском кресле.
В настоящее время доступен в столицах Армении, Грузии, Эстонии и Латвии, а также в 13 городах России.

• ЕДА ИЗ РЕСТОРАНОВ
Заказывайте еду в местных кафе и ресторанах. Просто введите свой адрес, и мы покажем вам все, что есть поблизости.Сузьте область поиска с помощью фильтров и найдите свое избранное или попробуйте что-то новое. В настоящее время доступен в России и Казахстане.

• ДОСТУПНО В 12 СТРАНАХ
Россия, Армения, Беларусь, Грузия, Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан, Латвия, Литва, Эстония, Сербия и Молдова. Посетите https://taxi.yandex.com, чтобы узнать цены и наличие свободных мест в вашем городе.

Если вы хотите поделиться своим мнением о нашем приложении, водителе или компании, которая организовала вашу поездку, отправьте нам отзыв в приложении.

Чем отличается русский помощник по искусственному интеллекту в сравнении с сэром

По мере того, как технологии искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, наша обеспокоенность по поводу конфиденциальности пользователей продолжает расти. Мы спрашиваем, почему Amazon Alexa смеется над пользователями, может ли Alexa свидетельствовать против вас в суде и как Apple Siri может читать ваши скрытые сообщения вслух другим пользователям. А проблемы с конфиденциальностью Facebook становятся настолько серьезными, что компания отложила свои собственные планы по созданию умной колонки.

Но есть помощник AI, который не показывает признаков замедления и не обременен никакими проблемами конфиденциальности или нормативными требованиями.Запущенная в Москве менее шести месяцев назад, Алиса теперь имеет миллионы ежедневных пользователей и «десятки миллионов ежедневных взаимодействий», по словам Михаила Биленко, главы отдела машинного интеллекта и исследований в Яндексе, российском технологическом гиганте, который управляет ведущей поисковой системой в стране и ездит. -помощь.

Яндекс запустил Алису в октябре 2017 года, назвав своего первого AI-помощника более разговорчивым, чем его англоязычные конкуренты. Разработчики Alice сделали ставку на голос российской актрисы, которая также озвучила персонажа Скарлетт Йоханссон с искусственным интеллектом в фильме Спайка Джонза Her .Помощником AI может пользоваться любой русскоговорящий в любой точке планеты.

«Что касается неинформативной болтовни, никто из них (помощники ИИ) не занимается этим в настоящее время, есть несколько предварительно отредактированных ответов на определенные вопросы, но это все», — говорит Биленко в интервью Fast Company . . «У Алисы есть множество ориентированных информационных функций, таких как погода и валюта (запросы), но она также позволяет вам просто поболтать о том, как прошел ваш день. В теме может быть что угодно.

Хотите ли вы поговорить с русским помощником по искусственному интеллекту о своем дне — это еще один вопрос, но Алиса поднимает важные вопросы об эволюции ИИ, конфиденциальности данных и регулировании трансграничных технологий в условиях крупнейшего разлада между Россией и США и беспрецедентная серия шпионских и хакерских скандалов со времен холодной войны.

Перед меньшим контролем со стороны регулирующих органов

Чтобы по-настоящему понять значение Яндекса, представьте, если бы у Google были более глубокие связи с U.Правительство С. Для пользователей Интернета в России Яндекс является доминирующей поисковой системой, а его алгоритм новостей и политическое освещение подвергаются цензуре. Бывший министр экономики Кремля Герман Греф входит в совет директоров. Яндекс отрицает какие-либо связи с правительством России.

Ориентируясь на российский рынок, Яндекс имеет и глобальные амбиции. Это публичная компания (NASDAQ: YNDX), которая только что запустила англоязычный сервис Яндекс.такси в Латвии.

Когда Биленко пришел в Яндекс около года назад, проработав десять лет в Microsoft, российская компания уже работала над своим помощником по искусственному интеллекту.Яндекс заявляет, что не планирует запускать Алису на английском языке.

«Добавление большего количества языков — не главный фактор роста», — говорит Биленко. «Мы хотим добавить больше функций и сделать его более точным, умным, чтобы разговоры были лучше».

Яндекс заявляет, что собирает данные о действиях и предпочтениях пользователей, чтобы «помочь улучшить и персонализировать пользовательский опыт, улучшить продукты и услуги». Компания заявляет, что хранит данные в центрах обработки данных Яндекса и не передает данные третьим лицам, если это не требуется по закону. В любом случае Алиса сталкивается с меньшим вниманием общественности и регулирующих органов, чем Amazon Echo или Google Home, которые передают данные третьим лицам.

Для русскоговорящих, использующих сервис Алисы за границей, процесс такой же.

«Алиса совершенствуется и продолжает учиться на новых вводимых данных, таких как история поисковых запросов, результаты поиска и другие пользовательские настройки», — согласно Яндекс. «Подавляющее большинство пользователей — местные, но для русскоговорящих за рубежом, использующих продукт, процесс такой же.

Компания заявляет, что приложение записывает голос пользователя только тогда, когда пользователь активирует микрофон, и не записывает разговоры окружающих без указания пользователя.

Хотя Яндекс заявляет, что соблюдает правила сбора пользовательских данных в каждой стране, эти правила различаются и отсутствуют во многих частях мира.

«Нет никаких правил о хранении пользовательских данных европейских граждан, например, только в Европе. Есть предложения, но нет законов », — говорит Сергей Петренко, бывший генеральный директор Яндекс Украина более восьми лет.В настоящее время он является генеральным директором Терминала 42, коворкинга в Одессе, Украина.

«Они могут делать все, что им нужно, с пользовательскими данными внутри компании — от распознавания речи пользователей до обработки данных и ответов клиентам», — говорит Петренко.

Более креативно, чем Siri, но необязательно более точно или точный.

Обычно после одного или двух запросов «разговор» прекращается.

ТЕСТ 1: Алиса хочет поговорить о книгах, но лишь частично.

Fast Company (на русском языке): Алиса, а кто ваш любимый автор?
Алиса: Мне нравится Айзек Азимов. Как и Лев Толстой, только про роботов.

Fast Company: Почему вам нравятся его книги?
Алиса: Трудно объяснить.

Fast Company (на английском языке): Сири, кто ваш любимый автор?
Siri: не знаю.

ТЕСТ 2: Алиса дает больше ответов с помощью пользовательских ответов и оценок, которые, возможно, более ценны. Siri продвигает соответствующие продукты и платформы Apple, включая рейтинги пользователей и рейтинги, но дает менее однозначные ответы.

Fast Company: Какие книги сейчас наиболее интересны для чтения?
Алиса: (Переход к результатам поиска, верхние результаты — это рейтинги книг, созданные пользователями)
Siri: (Переход прямо к ibooks, предоставляет больше информации, но требует больше времени)

ТЕСТ 3: Siri обеспечивает более точные / информационные ответы в Нью-Йорке, за пределами основного рынка Алисы.

Fast Company: Где ближайший кинотеатр?
Алиса: отправила меня в Нью-Джерси (AMC Menlo Park 12, 40 километров)
Siri: Хорошо, я нашла 10 кинотеатров.

ДРУГИЕ ПРИМЕРЫ:
Fast Company: Вам нравится Jay-Z или Drake?
Алиса: Мы несколько раз сталкивались друг с другом.
Siri: Это о тебе, а не обо мне.

Мы все еще находимся на заре эволюции ИИ и технологий. Русский язык или нет, разговорные навыки Алисы все еще находятся в стадии разработки.

Тем не менее, после нескольких недель тестирования и разговоров с экспертами по искусственному интеллекту об Алисе и ее конкурентах, есть несколько выводов.

Алиса имеет явное домашнее преимущество перед Siri и другими помощниками ИИ на русскоязычном рынке, где доминирует Android: Android составляет 70% мобильных операционных систем в России. За пределами этих рынков еще не решено, запустит ли Яндекс Алису на дополнительных языках или сможет ли он напрямую конкурировать с англоязычными помощниками.

Компромисс между точностью и конфиденциальностью

Для следующего поколения помощников ИИ значительный прогресс в пользовательском опыте, вероятно, будет включать компромисс между точностью и конфиденциальностью.
«Следующим важным шагом станет то, что помощники станут проактивными, а не пассивными, предоставляя нам информацию на основе их понимания привычек, времени и контекста», — говорит Джефф Блабер, вице-президент CCS Insight по ведущим исследованиям программного обеспечения мобильных устройств.

«Это намного сложнее, и вам придется идти по канату, чтобы избежать проблем, связанных с конфиденциальностью и вторжением».

Data и компания, которая успешно собирает и извлекает уроки из самого большого набора данных, станут победителем в этой глобальной гонке искусственного интеллекта.

«Чтобы действительно добиться успеха с продуктами ИИ, вам нужен невообразимый объем данных, вам нужен максимально широкий набор используемых случаев», — говорит Никко Меле, директор Центра Шоренштейна по СМИ, политике и общественной политике в Гарвардском университете имени Кеннеди. Школа.

Проблемы безопасности и конфиденциальности никуда не денутся и будут только усугубляться по мере развития технологий.

Яндекс и его помощник по ИИ могут в конечном итоге иметь очень небольшое влияние за пределами России.

«Актуальность услуг компании для потребителей в конкретной стране имеет гораздо большее значение, чем любой политический контекст», — говорит Блабер. «Трудно представить, чтобы« Яндекс »имел какое-либо значительное влияние на Алису за пределами ее внутреннего рынка».

Но все же важно обратить внимание на то, как эта технология будет развиваться.
Независимо от того, приживутся ли технологии Алисы за пределами России или нет, кто будет требовать от Яндекса ответственности за сбор данных о своих пользователях по всему миру? Помимо мобильного приложения, Alice Assistant можно использовать на любом рабочем столе через Яндекс-браузер.

Некоторые из крупнейших акционеров Яндекса — американские компании.Кто будет привлекать их к ответственности?

«Здесь безопасность всегда вызывает постоянную озабоченность», — говорит Меле из Гарварда. «Откровенно говоря, это беспокоит и не российских провайдеров, Facebook — не российская компания».

Поскольку правительственные агентства и технологические гиганты заняты тушением пожаров в эпоху взлома первых страниц и краж данных, самая большая долгосрочная угроза конфиденциальности потребителей может исходить от полезного, приятного на голос AI помощника, который все больше узнает больше. о нас, чем мы знаем.

Яндекс отклонил любые вопросы безопасности или конфиденциальности.

«Жалоб не поступало, — говорит Биленко. «Наш основной рынок ориентирован на русскоязычных, где бы они ни находились».

Эта история обновлена.

Алиса, создание: За кадром с новым AI-помощником от Яндекса

Siri против Google Assistant против Bixby

Сегодня еще один помощник AI присоединяется к вечеринке с Alexa, Google Assistant, Siri, Viv и бандой.Ее зовут Алиса, она родом из России. У российского интернет-гиганта «Яндекс» большие планы на будущее, и Алиса — ключевая их часть.

Читайте также: Россия осуждает хакеров из кольца Шалтая-Болтая | Руководители Facebook, Google и Twitter дадут показания на слушаниях в России | Нарушил ли российский взлом выборов международное право? Даже эксперты не уверены

Недавно Яндекс отпраздновал свое 20-летие в Москве, и это празднование дало возможность посетить штаб-квартиру Яндекса, пообщаться с некоторыми из его лучших умов и узнать, что готовят и как все работает. сцены.

Как и большинство поставщиков высоких технологий в наши дни, Яндекс использует тонны данных и передовое машинное обучение (ML) для разработки своих продуктов и услуг. В этом случае есть дополнительная изюминка местоположения и языка, которые Яндекс должен учитывать, и взгляд на то, как выпускники Google и Microsoft делают это в Яндексе, проливает свет на современное состояние дел.

Партия помощников AI только что получила новую запись: Алиса из российского Яндекс. (Изображение: Яндекс)

Мир, познакомьтесь с Алисой

Когда ZDNet посетил Москву в конце сентября, это был не просто очередной рабочий день для почти 3 000 человек, работающих в огромной штаб-квартире Яндекса.Не каждый день компания отмечает 20-летие, а Яндекс жив и здоров, доминируя на рынке, который включает в себя Россию и ее периферийные страны.

Это были дни последнего спринта для освобождения Алисы, но люди в Яндексе уже чувствовали себя достаточно уверенно, чтобы продемонстрировать ее специальному гостю: президенту России Владимиру Путину. По общему признанию, это больше, чем обычный стресс от выпуска новых продуктов, но в конце концов все сработало.

Во всяком случае, как в шутку прокомментировал Миша Биленко во время нашего чата на следующий день, вы не хотите пропустить крайний срок выпуска продукта после того, как вы передали его Путину.Биленко пришел в Яндекс в качестве главы отдела машинного интеллекта и исследований (MIR) после долгой работы в Microsoft и, помимо прочего, принимал активное участие в создании Алисы.

Это красноречиво говорит о строительных блоках, использованных для создания Алисы, но Биленко определенно был не единственным, кто участвовал в этом. В настоящее время Алиса интегрирует такие сервисы Яндекса, как Поиск, Новости, Погода, Музыка и Карты. Алиса доступна в приложении Яндекс.Поиск на iOS и Android. Есть бета-версия для Windows, а вскоре появятся и Яндекс Браузер, и другие продукты Яндекса.

Денис Филиппов, глава Yandex Speech Technologies, сказал, что Алиса предоставляет расширенные цифровые функции для решения задач с помощью единого инструмента за счет централизации ряда лидирующих на рынке продуктов. Филипов отвечает за SpeechKit, проприетарный набор инструментов для распознавания речи Яндекса, на котором основывается распознавание и синтез голоса Алисы.

Филипов, однако, указывает, что Алиса построена на стеке технологий поиска, речи и диалога: активация голоса, распознавание речи, преобразование текста в речь, недостатки естественного языка, распознавание сущностей, управление диалогами, контекстная поддержка, поиск , объектные ответы и др.

Большинство из этих технологий основаны на глубоком обучении (DL), поэтому для их повышения качества требуется огромное количество обучающих данных. Однако для Филипова это не проблема: «У нас есть отличный источник данных, поскольку у Яндекса самые популярные в России поисковые, геолокационные службы и службы такси, а также десятки других мобильных приложений. Мы также используем Яндекс Толока, нашу краудсорсинговую платформу, для сбора данных обучения «.

Что касается будущего? В конечном счете, Яндекс хочет, чтобы Алиса стала базовой платформой для организации взаимодействия между людьми и устройствами на всех возможных поверхностях, таких как смартфоны, настольные компьютеры, умные дома, автомобили и любые другие, сказал Филипов.Звучит как гугл. Но как насчет хранения и обработки голосовых данных — это тоже будет в духе Google?

Филипов сказал, что голосовые запросы к Алисе обрабатываются серверами Яндекса в облаке: «Мы сохраняем некоторые из них, чтобы расширить данные нашего обучающего набора, чтобы обеспечить нашим пользователям лучшее качество распознавания речи. Для нас крайне важно обеспечить высочайший уровень. конфиденциальности для наших пользователей, поэтому мы сохраняем полностью анонимные голосовые данные без какой-либо связи с учетными записями пользователей «.

Филипов добавил, что Алиса работает как часть других приложений Яндекса и не может использоваться для управления какими-либо другими функциями смартфона в ответ на опасения по поводу недавно обнаруженных уязвимостей в других помощниках.Однако, в конечном счете, какое место занимает Алиса по сравнению с другими помощниками? Как вообще начать проводить такие сравнения?

Один из способов сделать это — придумать способ измерения IQ, как это недавно было сделано в сравнительном тесте. Филипов, однако, предпочитает другую метрику: WER (Word Error Rate). «Мы хотели, чтобы Алиса взаимодействовала с пользователями больше как человек, чтобы пользователям не приходилось адаптировать свои запросы», — сказал он.

«При разработке Alice мы использовали наши речевые технологии, которые в настоящее время обеспечивают наиболее точное распознавание русского языка в мире.Основываясь на измерениях WER, Алиса демонстрирует почти человеческий уровень точности распознавания речи. Алиса использует технологию гибридного диалога с контекстной поддержкой, представляющую собой смесь целенаправленных и общих моделей разговора.

Читайте также: Путин говорит, что Россия не взламывает других, а вот патриоты могут | Трамп уволил директора ФБР Джеймса Коми на фоне продолжающегося расследования в отношении России | Россия присоединяется к гонке вооружений, чтобы производить роевых ботов с пушечным выстрелом

«Для общего разговора Алиса была обучена не только заранее определенным ответам, что является обычным подходом для виртуальных помощников в настоящее время, но также мы пошли дальше и развернули диалог нейронной сети модель, которая была обучена на огромном количестве текстовых диалогов из Интернета.

«Алиса, как и все продукты Яндекса, ориентирована на пользователя, поэтому мы используем некоторый общий набор показателей, чтобы оценить его на высоком уровне, например, ежедневная активная аудитория, удержание пользователей, запросы на пользователя и другие.

» Русский язык предлагает уникальный набор проблем с его грамматическими сложностями и зависимостью от тона голоса. Сосредоточенность и опыт Яндекса в русском языке позволили нам научить Алису лучше понимать пользователей и их различные акценты ».

С русского на английский и обратно

Это все хорошо, но если вы не являетесь Русскоязычный, какое вам дело? Пока, правда, немного.Но это вполне может измениться в недалеком будущем, если Дэвиду Талботу и его команде будет что сказать по этому поводу. Например, люди уже используют перевод Яндекса в сочетании с оптическим распознаванием текста, поэтому создание голосового соединения не кажется чем-то далеким.

Talbot возглавляет подразделение машинного перевода Яндекса (MTU), проработав около десяти лет над машинным переводом в Google. Работа его команды на данный момент не сосредоточена на устной речи, но такие вещи, как обработка естественного языка и распознавание сущностей, являются ядром их работы и частью строительных блоков Алисы.

Итак, если вы надеетесь использовать Алису на английском в будущем, команда Талбота, возможно, должна быть еще больше и загружена, чем сейчас. Тридцать человек может показаться большим количеством, как стартап внутри корпорации, но знакомство с их титанической работой может заставить вас задуматься, достаточно ли этого.

Талбот и его команда только что вернулись с международного семинара по машинному переводу, когда у нас была дискуссия, и это была хорошая возможность получить изнутри последние разработки в этой области, а также то, что используется на практике.

Талбот присоединился к «Яндексу» совсем недавно, но команда, которую он сейчас возглавляет, работает с 2011 года, первоначально она была вызвана исправлением ошибок в запросах пользователей. Поскольку это в некотором смысле близко к проблеме перевода, именно они позвонили, когда Яндекс решил сделать нерусский Интернет прозрачным для своих пользователей.

Это миссия MTU — дать пользователям Яндекса возможность прозрачно взаимодействовать с любой частью сети на их родном языке. Англичанин Талбот, который сам говорит по-русски, сказал, что, хотя это позволяет уделять особое внимание их переводческой работе, MTU использует методы, которые используют все остальные в этой области.MTU гордится тем, что является лучшим переводчиком на русский язык и обратно.

А что это могут быть за техники? По сути, много ML и DL. Талбот объясняет, что за последние пару лет в этой области произошли огромные изменения, в основном благодаря прогрессу в DL: «Статистические модели доминировали в течение долгого времени, но теперь нейронный машинный перевод стал актуальным».

Служба перевода Яндекса может быть целевой и контекстно-зависимой, но проблемы, с которыми она сталкивается, и решения, которые она принимает, универсальны.

Талбот объяснил, как работают классические статистические модели машинного обучения для перевода, разбивая документы на более мелкие части и, в конечном итоге, на фразы, и в основном основаны на огромных таблицах фраз и переводов с языка на язык.Модели DL, напротив, работают со всем документом или, по крайней мере, с гораздо большими его частями.

Таким образом, у каждого подхода есть свои сильные и слабые стороны. Статистический подход хорошо работает на уровне фразы в фразу, но общий результат более плавный с DL. Проблема, по словам Талбота, в том, что, когда DL выходит из строя, все идет совсем не так — это может создавать тарабарщину.

С другой стороны, Талбот отметил: «Мы просим эти алгоритмы машинного перевода делать то, против чего возражал бы любой переводчик-человек: переводить отдельные фразы вне контекста.«

Итак, каково решение этой дилеммы?

В настоящее время MTU использует оба подхода и классификатор, чтобы определить, какой результат выглядит лучше для данного текста. По сути, сказал Талбот, это работает как запасной вариант для случаев, когда Преобразование DL идет не так.

В будущем MTU надеется решить эту проблему более изощренными способами, включая предоставление большего контекста. Вместо того, чтобы позволить каждому алгоритму работать независимо, а затем сохранить один результат в конце, MTU работает над способами объединения их более органично, например, путем подачи таблиц фраз в алгоритм DL.

Другие подходы связаны с разработкой различных архитектур DL. Как объяснил Талбот, машинный перевод на основе DL представляет собой сложную проблему оптимизации, которая, среди прочего, означает, что — в зависимости от ваших начальных настроек и конфигурации — вы можете в конечном итоге разработать разные нейронные сети, которые, кажется, дают один и тот же результат, но работают по-разному. Еще одна возможная оптимизация — объединение массива этих нейронных сетей.

И еще есть подход грубой силы: больше данных = лучшее обучение = лучшие результаты.Но это не так просто, даже если вы Яндекс. Индексирование всей сети или близко к ней — хорошая основа. Но есть еще ряд подводных камней. Для MTU нужны пары документов, которые существуют как на русском, так и на английском языках, для которых перевод действительно хорош.

Без хорошей эвристической стратегии это невыполнимая задача. Представьте, что вам нужно найти каждый документ в Интернете и сопоставить его с любым другим документом, а затем оценить, является ли один перевод другого, а затем оценить качество перевода.Даже с эвристикой это действительно сложно и требует огромных вычислительных ресурсов и ресурсов хранения.

Возможно, было бы проще применить некоторые знания предметной области, которые в данном случае сводятся к лингвистике. По словам Талбота, это уже было сделано. Какое-то время это была основная стратегия машинного перевода, вплоть до того момента, когда подходы машинного обучения стали доминировать. Интересно, что в том, что отражает ситуацию во многих областях, рвение к машинному обучению изначально заставляло людей упускать из виду знания предметной области.

Читайте также: Министерство юстиции обвиняет четырех поддерживаемых Россией хакеров в взломе Yahoo | Использует ли Россия хакерские атаки и дезинформацию, чтобы разрушить западные страны? | Казначейство ослабляет санкции в отношении России, чтобы ослабить блокаду зашифрованных технологий | Обама, Федеральные агентства описывают технические аспекты, подробности целевого фишинга, санкции против России за кибератаки

Было применено множество методов для повышения качества результатов подходов к машинному обучению, некоторые из них напоминают то, что сейчас пытается использовать MTU для своего подхода к DL.Однако, когда они вышли на плато, пришло время вернуться к лингвистике, которая, как оказалось, принесла значительные улучшения.

История вполне может повторяться. Талбот отметил, что, несмотря на то, что некоторые люди уже пытались использовать лингвистику с подходами DL, результаты были скромными. Однако, как только другие методы снова встанут на нет, очень вероятно возвращение к лингвистике.

Для меня все большие данные

Работа с проектами такого масштаба требует глубоких знаний и действительно большой инфраструктуры вычислений и хранения данных.Яндекс — одна из немногих организаций, у которых есть доступ к такого рода данным и опыту, и его подход интересен, несколько своеобразен и не так хорошо известен за пределами своей страны. Мы вернемся к дальнейшему изучению подхода, инфраструктуры и приложений в ближайшем будущем.

Предыдущее и связанное с ним покрытие

Какова роль «Касперского» в краже данных АНБ? Вот три вероятных исхода.

Сенсационный новостной репортаж о предполагаемой причастности Касперского к краже данных АНБ оставляет без ответа один важный вопрос.

За пределами Касперского: как цифровая холодная война с Россией угрожает ИТ-индустрии

Что будет означать рост напряженности для будущего наших отношений с российскими компаниями-разработчиками программного обеспечения, разработчиками и техническими талантами, переданными на стратегический аутсорсинг?

Трамп отказывается от «неприступной кибербезопасности» с Россией

Коллеги-политики выстроились в очередь, чтобы высмеять идею президента США Дональда Трампа о партнерстве с Россией в области кибербезопасности.

Информатор АНБ Сноуден: запрет VPN делает Россию «менее безопасной и менее свободной»

Решение Владимира Путина запретить виртуальные частные сети вызвало критику со стороны информатора АНБ Эдварда Сноудена.

IT-гигант, о котором вы, возможно, никогда не слышали

Ранее в этом году я впервые сел в беспилотный автомобиль. Я был одним из сотен людей, которые терпеливо ждали своей очереди, чтобы покрутиться. Некоторые даже загорели во время ожидания, но чувствовали, что боль того стоила.В итоге каждый из нас получил значок с надписью «Пассажир первого беспилотного автомобиля».

Трюк состоялся во время конференции, проводимой одной из крупнейших интернет-компаний мира. Сейчас он работает в таких областях, как искусственный интеллект, беспилотные автомобили, личные помощники, онлайн-переводчики и словари, онлайн-магазины и — совсем недавно — интеллектуальные колонки. Но это был не Google. И этого не было даже в Кремниевой долине.

В мире существует несколько поисковых систем.Самыми крупными из них являются Google, Bing от Microsoft, китайский Baidu и первый пионер Yahoo. Google является наиболее доминирующим, став намного больше, чем просто поисковая система. Но есть еще один претендент на добавление к этому списку, о котором мало кто слышал за пределами страны, где он работает. Эта страна — Россия. Поисковая машина? Яндекс.

Вам также может понравиться:

Как и его аналог из Кремниевой долины, «Русский Google» — это больше, чем просто поисковая система.Он начал свою жизнь в конце 1990-х как домашняя страница Яндекс.ру. С тех пор он превратился в крупного ИТ-гиганта.

«На Западе нас любят называть Google в России, но у нас уже давно есть нечто большее: мы Uber в России, Spotify в России и многие другие российские компании», — основатель и руководитель компании «Яндекс». Аркадий Волож сказал в мае 2017 года.

USB-накопитель с объемом памяти 4 Гб в 2018 году стоит всего несколько долларов. Когда был основан Яндекс, жесткий диск с таким объемом памяти мог стоить вам тысячи долларов.Примерно столько памяти пришлось приобрести Воложу для установки поисковой системы Яндекс в 1997 году.

Сначала это был просто проект, который телекоммуникационная компания «Комптек Волож» основала почти десятью годами ранее. Как же тогда он превратился в ИТ-гиганта, который привлек 1,3 миллиарда долларов (1 миллиард фунтов) на IPO в 2011 году — недалеко от собственного IPO Google на 1,7 миллиарда долларов (1,31 миллиарда фунтов)?

Не могу подключиться к аккаунту на Яндексе

Если у вас возникли проблемы с добавлением учетной записи на Яндексе в Spark, выполните следующие действия.

1. Убедитесь, что вы используете IMAP:

1. Войдите в свою учетную запись в браузере.
2. Щелкните значок Настройки вверху.
3. Выберите «Все настройки»> «Почтовые клиенты».
4. Убедитесь, что установлен флажок С сервера imap.yandex.com через IMAP .

2. Убедитесь, что вы отправили необходимые данные для входа.

Если у вас не включена двухфакторная аутентификация и вы не использовали пароль приложения, вы можете отметить Пароль портала как это показан на скриншоте выше, и используйте свой обычный пароль для входа в Spark.

Если у вас включена двухфакторная аутентификация или включена опция безопасности паролей приложений для учетной записи на Яндексе, создайте специальный пароль для Spark и вставьте его в необходимое поле для входа в Spark.

Чтобы проверить, какой метод безопасности вы включили, перейдите по этой ссылке. Здесь на снимке экрана отображается учетная запись, для которой не был выбран ни один из вариантов.

Чтобы создать пароль приложения, выполните следующие действия:

1. Перейдите на страницу управления доступом.
2. Выберите Пароли приложений> Создать пароль приложения .
3. Введите имя приложения, для которого вы создаете пароль. Пароль будет отображаться с этим именем в списке.
4. Нажмите кнопку Создать пароль . Пароль приложения появится во всплывающем окне.

Примечание: The ‘ Пароль портала’ опция недоступна i если вы уже используете пароль приложения .

3. Множественные попытки входа в систему

Если вы несколько раз пытались добавить учетную запись Яндекса в Spark, сервер этой учетной записи мог заблокировать соединение Spark. В этом случае, чтобы разрешить добавление учетной записи в Spark, перейдите по этой ссылке и введите символы, которые вы увидите.

4. Добавьте свой аккаунт на Яндексе в Spark

Пожалуйста, проверьте сетевое соединение на вашем устройстве. Если вы используете VPN, мы не можем гарантировать, что Spark будет работать должным образом. Качество работы через VPN зависит исключительно от серверов сети VPN.По этой причине мы рекомендуем вам отключить VPN.

Некоторые организации включают брандмауэр для предотвращения доступа к определенным веб-сайтам из своих сетей. Спросите администратора, разрешен ли доступ к Spark (как к стороннему почтовому приложению). Как вариант, вы можете попробовать подключиться к другой сети.

1. Щелкните Spark в левом верхнем углу экрана.
2. Выберите Добавить учетную запись> Настроить учетную запись вручную.
3. Введите свой адрес электронной почты и пароль.

1. В Spark коснитесь значка меню в верхнем левом углу.
2. Откройте Настройки > Учетные записи почты> Добавить учетную запись .
3. Выберите Настроить учетную запись вручную .
4. Введите свой адрес электронной почты и пароль.

1. Коснитесь значка меню в верхнем левом углу.
2. Откройте Настройки > Учетные записи почты> Добавить учетную запись .
3. Выберите Другое .
4. Введите свой адрес электронной почты и пароль.

5. Свяжитесь с нашей службой поддержки

Если вы по-прежнему испытываете трудности с добавлением аккаунта на Яндексе, мы будем рады помочь вам лично.

1. Запустите Spark и щелкните Справка в левом верхнем углу экрана. Выберите Отправить отзыв .
2. Появится новое окно электронной почты. В строке Тема: напишите «Невозможно подключиться к аккаунту на Яндексе». Нам нужна эта тема письма, чтобы вы могли быстро и лично ответить.
3. В своем сообщении введите адрес электронной почты , в который вы пытаетесь войти, и приложите снимок экрана с сообщением об ошибке, которое появляется при попытке добавить учетную запись.
4. Отправьте электронное письмо, и наша служба поддержки свяжется с вами, чтобы решить вашу проблему.

Spark автоматически прикрепляет файл .zip с журналами приложения к вашей электронной почте. Нам нужны журналы для нашего расследования. Этот файл может содержать некоторые конфиденциальные личные данные, и мы заверяем вас, что будем рассматривать его как конфиденциальную информацию.

1. В Spark коснитесь значка меню в верхнем левом углу.
2. Откройте Настройки> Поддержка> Диагностика> Отправить диагностическую информацию .
3. Появится новое окно электронной почты. В строке Тема: напишите «Невозможно подключиться к аккаунту на Яндексе». Нам нужна эта тема письма, чтобы вы могли быстро и лично ответить.
4. В своем сообщении введите адрес электронной почты , в который вы пытаетесь войти, и приложите снимок экрана с сообщением об ошибке, которое появляется при попытке добавить учетную запись.
5. Отправьте электронное письмо, и наша служба поддержки свяжется с вами, чтобы решить вашу проблему.

Spark автоматически подключает файл.zip-файл с журналами приложения на вашу электронную почту. Нам нужны журналы для нашего расследования. Этот файл может содержать некоторые конфиденциальные личные данные, и мы заверяем вас, что будем рассматривать его как конфиденциальную информацию.

Обратите внимание: нет возможности получить доступ к Spark и связаться с нами , если учетная запись электронной почты, которую вы не можете подключить к Spark, является первой учетной записью, которую вы пытаетесь добавить.

В этом случае сначала добавьте в Spark любую другую учетную запись электронной почты. Затем попробуйте добавить свою основную учетную запись.Если не удается подключиться, обратитесь в нашу службу поддержки, как описано выше.

1. Коснитесь значка меню в верхнем левом углу.
2. Откройте Настройки> Поддержка> Диагностика> Отправить диагностическую информацию .
3. Появится новое окно электронной почты. В строке Тема: напишите «Невозможно подключиться к аккаунту на Яндексе». Нам нужна эта тема письма, чтобы вы могли быстро и лично ответить.
4. В своем сообщении введите адрес электронной почты , в который вы пытаетесь войти, и приложите снимок экрана с сообщением об ошибке, которое появляется при попытке добавить учетную запись.
5. Отправьте электронное письмо, и наша служба поддержки свяжется с вами, чтобы решить вашу проблему.

Spark автоматически прикрепляет файл .zip с журналами приложения к вашей электронной почте. Нам нужны журналы для нашего расследования. Этот файл может содержать некоторые конфиденциальные личные данные, и мы заверяем вас, что будем рассматривать его как конфиденциальную информацию.

Обратите внимание: нет возможности получить доступ к Spark и связаться с нами , если учетная запись электронной почты, которую вы не можете подключить к Spark, является первой учетной записью, которую вы пытаетесь добавить.

В этом случае сначала добавьте в Spark любую другую учетную запись электронной почты. Затем попробуйте добавить свою основную учетную запись. Если не удается подключиться, обратитесь в нашу службу поддержки, как описано выше.

Нам очень жаль это слышать.Что вам показалось наиболее бесполезным?

Битва русских голосовых помощников | Анны Прист | Голосовой интерфейс

По мере того, как рынок становится более насыщенным, конкуренция обязательно обострится, и игрокам нужно будет проявить творческий подход, чтобы выжить

Первоначально опубликовано на bne IntelliNews

Мы рабы клавиатуры, если мы хотим работать с постоянно растущим диапазоном интеллектуальных устройств, но возможность просто разговаривать с виртуальным помощником — это технологическая свобода, которая уже стала реальностью.Это также одна из областей, где Россия находится на переднем крае в гонке за развитие.

Мировой рынок виртуальных помощников находится на подъеме: Juniper Research ожидает, что «к 2023 году будет использоваться почти 8 миллиардов цифровых голосовых помощников», в то время как Strategy Analytics прогнозирует, что к тому времени доля смартфонов с голосовыми помощниками вырастет до 90%. Уровень внедрения умных динамиков также резко вырос к марту 2019 года: по данным Voicebot.ai, 26,2% взрослого населения США владеют умными динамиками.

И хотя в США и Европе доминируют Amazon, Google и Apple, есть страны, которые идут другим путем.Технически подкованные и прогрессивные, они максимально используют свои местные знания и вводят новшества. Среди таких стран — Китай, чья база установленных умных динамиков, как ожидается, вырастет до 59,9 млн в 2019 году, Япония, которая, по прогнозам, в четыре раза увеличит размер своего рынка интеллектуальных динамиков до 38 млрд долларов США к 2025 году, и Россия, где ежемесячная аудитория домашней сети Яндекс. выросший голосовой помощник Алисы превысил 30 млн.

Июнь 2019 года был особенно богат на события для рынка голосовых помощников в России. За последние два года харизматичный голосовой помощник Алиса от российского технологического гиганта Яндекс задавал тон, оставив после себя местные версии Siri и Google Assistant.Но вскоре все изменится с запуском голосового помощника Тинькофф Банка Олега и объявлением Mail.ru Group, которая проводит бета-тестирование собственной Маруси. Итак, вместе с Кириллом Петровым из Just AI мы разберем любопытный случай российского рынка искусственного интеллекта.

У себя на родине Яндекс похож на Google, Amazon и Uber в одном флаконе. В 2017 году компания запустила голосовой помощник Alice, который органично вписался в экосистему общенациональных сервисов, в которую входят поисковая система, служба доставки еды, каршеринг и многое другое.

Согласно данным, опубликованным Яндексом, Алиса сейчас используется примерно 35 млн человек ежемесячно

Доступна на русском языке, Алиса может делать все, что можно ожидать от цифрового голосового помощника, например, искать информацию в Интернете, отвечать на вопросы. простые вопросы, предоставление основных новостей и прогнозов погоды, помощь в доступе к функциям вашего телефона и развлекательному контенту, а также работа как бот-чат.

Эта функция болтовни в сочетании с характерным характером Алисы и необычным чувством юмора является ключом к растущей популярности голосового помощника.Вскоре после его выпуска, Алиса стала вирусной в российских социальных сетях со скриншотами забавных диалогов и видео людей, с ней разговаривающих. Мемы Алисы и люди, пытающиеся раскрыть ее скрытые навыки на Youtube, могут показаться не такими уж большими, но они поощряли людей использовать умных помощников и нарушали то, как люди общались с ними.

Большая часть аудитории Алисы — это пользователи смартфонов, несмотря на то, что на большинстве устройств есть встроенные цифровые помощники. Русский виртуальный агент, как и его зарубежные собратья, поставляется с Яндексом.Station, первая умная колонка на российском рынке — в 2018 году их было поставлено около 40 000.

Яндекс также быстро запустил собственную экосистему Алисы для доступа третьих лиц — открытую платформу Яндекс.Диалоги. Этот шаг побудил такие компании, как Papa Johns, McDonald’s, Nicorette и Skoda, среди прочих, использовать Conversational AI в своей маркетинговой деятельности и развить свои навыки для Алисы.

Таким образом, всего за два года Яндекс не только установил планку для других цифровых помощников, но и проложил путь для других: и компании, и люди в равной степени стремятся принять Conversational AI.

Цифровой помощник Олег был представлен крупнейшим в России интернет-банком и «поставщиком услуг для образа жизни» только в июне. Конечно, во многих отношениях новому виртуальному агенту нужно будет догнать более зрелую Алису, но он уже не уклоняется от болтовни и обычно живет понятием «друг, который всегда рядом».

Созданный для задач, связанных с финансами и стилем жизни, с миссией помочь пользователям ориентироваться в экосистеме Тинькофф, Олег распознает и интерпретирует команды, задает дополнительные вопросы, устраняет определенные проблемы и выступает на самые разные темы.

Но самое главное, Олег на 100% доморощенный — да, банковское учреждение с нуля построило голосового помощника на базе искусственного интеллекта. С 2014 года Тинькофф разрабатывает модели глубоких нейронных сетей и голосовые технологии в рамках своей стратегии AI-First. Компания также может похвастаться своей технологией распознавания речи с точностью до 95%, которая работает даже в звукоизолированной среде. Кроме того, у Тинькофф есть собственная биометрическая система, которая работает 99,99% времени, и собственная технология синтеза голоса, основанная на нейронных моделях WaveNet, Tacotron и Deep Voice.

На момент запуска умения Олега заключались в переводе денег на счета в Тинькофф Банке и Сбербанке, бронировании столиков в ресторанах, записи на косметические приемы, поиске скидок, покупке билетов в кино, предоставлении советов по деньгам и лайфхаках, управлении кредитными картами. , изменение личной информации и многое другое. В будущем Тинькофф планирует и дальше интегрировать Олега в свою экосистему, которая включает в себя туристические, мобильные, инвестиционные, страховые и развлекательные услуги.

Чтобы воспользоваться помощником сейчас, необходимо запустить приложение «Тинькофф», что в определенной степени может помешать его внедрению. Тем не менее, компания решает эту проблему, делая большую часть функциональных возможностей Олега доступной в режиме громкой связи.

Итак, хотя Олег — относительно молодой цифровой помощник, у него уже есть конкурентное преимущество, и другим потребуются огромные усилия, чтобы его превзойти. Имея возможность идентифицировать голос пользователя с помощью биометрических данных и предлагая услуги, в которых безопасность является ключевым моментом, он может обеспечить бесперебойную работу для клиентов без опасностей многоэтапной авторизации.

В июне ведущая российская технологическая компания и главный конкурент Яндекса, технологический холдинг Mail.ru Group, владелец двух самых популярных в России социальных сетей «Одноклассники» и «ВКонтакте», объявил о начале бета-тестирования собственного голосового помощника Маруси.

Принять участие в тестировании можно, оставив заявку на сайте проекта или получив приглашение от других участников. Бета-версия этого приложения доступна в AppStore и Google Play.

Сейчас Маруся отвечает на вопросы о прогнозе погоды, расписании киносеансов и билетах на поезд, включает музыку и радио, а также выполняет различные другие задания.Mail.ru Group пока не объявила дату запуска, но говорит, что в будущем помощник сможет рассказывать о новостях, заказывать еду и вызывать такси.

Хотя Маруся на данном этапе является «темной лошадкой» российского рынка голосовых помощников, для Mail.ru это действительно может стать отличной возможностью для роста бизнеса. В отличие от «Яндекса» и «Тинькофф», Mail.ru Group имеет пользовательскую базу как в «Одноклассниках», так и в «ВКонтакте» — двух самых популярных социальных сетях в России, намного более популярных, чем Instagram и Facebook.Основная часть их аудитории — молодая и прогрессивная, поэтому компания может органично довести ее до Маруси.

С появлением новых цифровых помощников в российском Интернете появилось множество видеороликов, на которых все трое разговаривают друг с другом, иногда не очень дружелюбно. Россияне явно в восторге от Олега и Маруси. Тем не менее, двум новичкам придется бороться, чтобы вырвать лидерство у Алисы, которая, по сути, является универсальным магазином для всех вещей Яндекс.

Более зрелая Алиса существует на множестве устройств, включая Яндекс.станцию, компьютеры, смартфоны, наушники и детские часы, так что это то, что нужно будет решить другим. И если Тинькофф с его самодостаточной экосистемой может обойтись и без него, Mail.ru Group необходимо подумать о выпуске умной колонки вслед за Марусей.

В своем прогнозе Deloitte отметила, что к концу 2019 года количество умных динамиков с голосовым управлением превысит 250 млн устройств. Анализируя динамику отрасли, можно сделать вывод, что уже в 2023 году будет продано миллиард устройств по всему миру.

Кроме того, «Яндекс», скорее всего, наметил еще одну растущую тенденцию: умные дисплеи, где что-то вроде Яндекс.Станции может подключаться к телевизору через порт HDMI. Подойдет ли Mail.ru Group к этому, учитывая количество развлекательного контента, к которому у нее потенциально есть доступ? Придется подождать и посмотреть.

Когда дело доходит до игр и развлечений, Mail.ru Group сидит на золотой жиле — все они могут быть преобразованы в диалоговые интерфейсы, что привлечет огромный рекламный трафик, особенно после внедрения платежной механики.

Платежные функции в голосовых навыках позволяют монетизировать голосового помощника и развивать вокруг него экосистему, повышая его привлекательность для сторонних разработчиков. Например, Google Assistant и Amazon Alexa реализовали модель, аналогичную App Store и Google Play, с долей распределения доходов от покупок в рамках навыка (покупки в рамках навыка) в соотношении 70% к 30%, где 70% % дохода идет девелоперу.

Пока что Маруся привязана только к Почте.ru, но компания уже пообещала открыть экосистему навыков для сторонних разработчиков.

В то время как проблема «открытия навыков» по-прежнему остается основной для большинства цифровых помощников, включая Алису Яндекса, с прямым доступом к миллионам пользователей социальных сетей, которые легко сегментируются, Mail.ru Group может решить эту проблему.

Что касается Олега, то его пользовательская база уже состоит из клиентов банка, личности которых официально проверены. Технология распознавания голоса помогает обрабатывать около миллиона звонков, а биометрическая система, обученная на голосовых данных клиентов, помогает колл-центру бороться с мошенничеством.Это дает Тинькофф беспрецедентное конкурентное преимущество за счет поддержки операций, связанных с конфиденциальной информацией, с одной стороны, и эффективной автоматизации поддержки клиентов, с другой.

К тому же российский рынок не сводится к этим трем: в Россию пришли Google Assistant и Siri. Ходят слухи, что местные корпорации, в том числе один из трех ведущих операторов связи, работают над собственными виртуальными помощниками, а китайские производители надеются выйти на рынок.

По мере того, как рынок становится более насыщенным, конкуренция обязательно обострится, и игрокам нужно будет проявить творческий подход, чтобы выжить.